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基于蚁群改进BP算法的组合预测模型在军械器材需求预测中的应用
被引量：
2
1
作者
万宇
刘炜
《海军航空工程学院学报》
2013年第3期318-322,共5页
针对在军械器材采购计划制定环节中的器材需求测算问题,提出基于蚁群改进BP算法的组合预测模型。先结合历史数据,利用多元线性回归预测法和自回归滑动平均模型(ARMA)进行初步预测,将初步预测的结果作为蚁群改进BP网络的输入,从而得到最...
针对在军械器材采购计划制定环节中的器材需求测算问题,提出基于蚁群改进BP算法的组合预测模型。先结合历史数据,利用多元线性回归预测法和自回归滑动平均模型(ARMA)进行初步预测,将初步预测的结果作为蚁群改进BP网络的输入,从而得到最终的预测结果。实验结果表明,基于蚁群改进BP算法的组合预测模型能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。
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关键词
军械器材
需求预测
蚁群改进bp算法
组合预测模型
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题名
基于蚁群改进BP算法的组合预测模型在军械器材需求预测中的应用
被引量：
2
1
作者
万宇
刘炜
机构
海军装备部军械保障部
[
出处
《海军航空工程学院学报》
2013年第3期318-322,共5页
文摘
针对在军械器材采购计划制定环节中的器材需求测算问题,提出基于蚁群改进BP算法的组合预测模型。先结合历史数据,利用多元线性回归预测法和自回归滑动平均模型(ARMA)进行初步预测,将初步预测的结果作为蚁群改进BP网络的输入,从而得到最终的预测结果。实验结果表明,基于蚁群改进BP算法的组合预测模型能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。
关键词
军械器材
需求预测
蚁群改进bp算法
组合预测模型
Keywords
ordnance equipment
demand forecast
ant colony improved
bp
algorithm
combination forecastingmodel
分类号
E911 [军事]
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1
基于蚁群改进BP算法的组合预测模型在军械器材需求预测中的应用
万宇
刘炜
《海军航空工程学院学报》
2013
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