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基于改进蚁群协同算法的枢纽机场场面滑行道优化调度模型被引量：20: 1; 作者丁建立李晓丽李全福《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1000-1003,1007,共5页; 滑行道连接停机位和跑道,是机场场面调度的重要关键环节。基于飞机滑行时的冲突约束和跑道资源的动态分配,采用改进蚁群协同算法与滑动窗口控制相结合的方法,对滑行道进行优化调度。在保证滑行道零冲突、兼顾单个航班滑行时间的前提下,... 展开更多; 关键词滑行道调度蚁群协同算法滑动窗口控制枢纽机场跑道; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多窝蚁群协同算法的中压配电网分支线路智能规划被引量：10: 2; 作者程鹏葛少云刘洪《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1936-1940,共5页; 基于传统蚁群算法提出一种多窝蚁群协同算法从全局角度进行中压配电网分支线路的最优布局:首先以每一个负荷点作为每窝蚂蚁爬行的起始节点,以组成主干线路的街道节点作为终点,每只蚂蚁按照一定的择路规则爬行;然后在信息素的更新策略上... 展开更多; 关键词中压配电网分支线路蚁群算法多窝蚁群协同算法智能规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群协同算法的图权值停机位分配模型被引量：7: 3; 作者丁建立李晓丽李全福《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期151-156,共6页; 停机位分配关系到整个机场系统的运行,是机场地面作业的核心部分。根据不同航班占用停机位的时间冲突约束,将航班之间的冲突关系表示成图的权值0-1,基于停机位、航班类型的匹配约束和得到的图的权值,运用蚁群协调算法,在保证不存在停机... 展开更多; 关键词停机位分配图权值蚁群协同算法枢纽机场; 在线阅读下载PDF 职称材料

解决有配放限制的多集装箱配载系统优化的多蚁群协同算法被引量：1: 4; 作者王海星张国伍李振江《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第2期153-159,共7页; 在分析具有装载重量、体积等约束条件及配放限制的集装箱配载模型的基础上,分析了求解其的蚁群算法与求解TSP的蚁群算法在结点性质、原点(中心结点)的作用、蚂蚁路径构造规则、可移动结点集合、可行解的形成过程等方面的区别.针对问题特... 展开更多; 关键词物流工程多蚁群协同算法多集装箱配载有配放限制的最优配载; 在线阅读下载PDF 职称材料

地下装配式建筑施工工期-成本-碳排放的均衡优化: 5; 作者闫林君王亚妮 +1 位作者陈慧鑫刘晶晶《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期357-363,共7页; 为了地下装配式建筑施工关键要素的协调优化控制,以多属性效用函数为主,施工工期为决策变量,建立基于施工工期-成本-碳排放的均衡优化模型.通过分析施工工期-成本-碳排放要素之间的关系,将其以函数形式量化,构建地下装配式施工关键要素... 展开更多; 关键词地下装配式建筑关键要素均衡优化多属性效用函数多种群蚁群协同进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蚁群协同算法的枢纽机场场面滑行道优化调度模型被引量：20: 1; 作者丁建立李晓丽李全福; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院中国民航信息技术科研基地; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1000-1003,1007,共5页; 基金国家863计划项目(2006AA12A106) 国家自然科学基金资助项目(60879015 60572167); 文摘滑行道连接停机位和跑道,是机场场面调度的重要关键环节。基于飞机滑行时的冲突约束和跑道资源的动态分配,采用改进蚁群协同算法与滑动窗口控制相结合的方法,对滑行道进行优化调度。在保证滑行道零冲突、兼顾单个航班滑行时间的前提下,缩小机场进出港航班总滑行时间。对国内某枢纽机场的滑行道调度仿真实验表明,所提出的方法和模型具有明显的优势,可为枢纽机场的场面滑行调度提供决策支持。; 关键词滑行道调度蚁群协同算法滑动窗口控制枢纽机场跑道; Keywords taxiway scheduling ant colony collaborative algorithm sliding window control hub airport runway; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多窝蚁群协同算法的中压配电网分支线路智能规划被引量：10: 2; 作者程鹏葛少云刘洪; 机构智能电网教育部重点实验室(天津大学); 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1936-1940,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51107085)~~; 文摘基于传统蚁群算法提出一种多窝蚁群协同算法从全局角度进行中压配电网分支线路的最优布局:首先以每一个负荷点作为每窝蚂蚁爬行的起始节点,以组成主干线路的街道节点作为终点,每只蚂蚁按照一定的择路规则爬行;然后在信息素的更新策略上,不同窝的蚂蚁通过共享路径上的遗留信息素体现了蚂蚁之间的协作优势,保证了布线结果的全局最优性;最后通过算例分析得到了全局最优的布线结果,且算法具有良好的收敛性,从而验证了所提算法的可行性,对配电网分支线路的规划具有一定的指导意义。; 关键词中压配电网分支线路蚁群算法多窝蚁群协同算法智能规划; Keywords medium voltage distribution network branch line ant colony algorithm multiple nests ant colony synergetic algorithm intelligent planning; 分类号 TM726 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群协同算法的图权值停机位分配模型被引量：7: 3; 作者丁建立李晓丽李全福; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院中国民航信息技术科研基地; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期151-156,共6页; 基金国家863计划资助项目(2006AA12A106) 国家自然科学基金资助项目(60879015 +1 种基金 60572167) 民航局科技项目(MHRD201013); 文摘停机位分配关系到整个机场系统的运行,是机场地面作业的核心部分。根据不同航班占用停机位的时间冲突约束,将航班之间的冲突关系表示成图的权值0-1,基于停机位、航班类型的匹配约束和得到的图的权值,运用蚁群协调算法,在保证不存在停机位分配冲突约束的前提下,以最少数量航班被分配到远停机位和旅客到停机位总行走时间最小为目标函数,对航班进行停机位分配。对枢纽机场进行停机位分配,并与遗传算法在停机位分配上的应用做比较,表明蚁群协调算法在停机位分配上的应用从运行时间和实验结果都明显好于遗传算法,验证了算法的合理性,这一算法可作为机场停机位分配的参考。; 关键词停机位分配图权值蚁群协同算法枢纽机场; Keywords stand assignment graph＇s weight ant colony collaborative algorithm hub airports; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解决有配放限制的多集装箱配载系统优化的多蚁群协同算法被引量：1: 4; 作者王海星张国伍李振江; 机构北京交通大学交通运输学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第2期153-159,共7页; 文摘在分析具有装载重量、体积等约束条件及配放限制的集装箱配载模型的基础上,分析了求解其的蚁群算法与求解TSP的蚁群算法在结点性质、原点(中心结点)的作用、蚂蚁路径构造规则、可移动结点集合、可行解的形成过程等方面的区别.针对问题特点,充分考虑货物配放限制,装载工具的载重、容积两个方面同时优化的问题,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容的思想,综合运用ACA-INI、ACA-CONTAIN-ER和ACA-VOTUME三个不同蚁群协同考虑问题的两个目标——需用集装箱数目优化和装载工具重量、容积利用率优化,对问题的求解策略进行了研究.进一步地,结合8类40件不同品种货物的集装箱配载问题对模型算法的实用性和有效性进行了验证.; 关键词物流工程多蚁群协同算法多集装箱配载有配放限制的最优配载; Keywords logistics engineering multi-Ant colony algorithm multi-category goods and multi-container optimal stowage with limitation; 分类号 U169 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地下装配式建筑施工工期-成本-碳排放的均衡优化: 5; 作者闫林君王亚妮陈慧鑫刘晶晶; 机构兰州交通大学土木工程学院甘肃交通职业技术学院; 出处《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期357-363,共7页; 基金甘肃省科技厅重点研发计划项目(224099)。; 文摘为了地下装配式建筑施工关键要素的协调优化控制,以多属性效用函数为主,施工工期为决策变量,建立基于施工工期-成本-碳排放的均衡优化模型.通过分析施工工期-成本-碳排放要素之间的关系,将其以函数形式量化,构建地下装配式施工关键要素的均衡优化目标函数.基于地下装配式施工对关键要素的作用机理,利用网络层次分析法确定均衡优化函数的决策偏好系数,用多种群蚁群协同进化算法得到均衡优化模型的最优解,并在整体模型的最优解下得到各关键要素的较优解.以实例构建施工任务均衡优化函数并进行优化分析.结果表明,当最优效用值μ=0.86时,预制构件关键要素达到均衡最优;当μ=0.87时,现场装配与吊装关键要素达到均衡最优;当μ=0.90时,后浇混凝土关键要素达到均衡最优;当μ=0.86时,养护关键要素达到均衡最优.结论验证了构建的均衡优化函数的合理性以及算法对求解模型的有效性.; 关键词地下装配式建筑关键要素均衡优化多属性效用函数多种群蚁群协同进化算法; Keywords underground prefabricated building key element equilibrium optimization multi-attribute utility function multiple ant colony coevolution algorithm; 分类号 TU71 [建筑科学—建筑技术科学] TU94 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进蚁群协同算法的枢纽机场场面滑行道优化调度模型	丁建立李晓丽李全福	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多窝蚁群协同算法的中压配电网分支线路智能规划	程鹏葛少云刘洪	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于蚁群协同算法的图权值停机位分配模型	丁建立李晓丽李全福	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	解决有配放限制的多集装箱配载系统优化的多蚁群协同算法	王海星张国伍李振江	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	地下装配式建筑施工工期-成本-碳排放的均衡优化	闫林君王亚妮陈慧鑫刘晶晶	《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料