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蚁群加速遗传算法在水环境优化问题中的应用
被引量：
12
1
作者
杨晓华
杨志峰
郦建强
《水电能源科学》
2003年第4期42-45,共4页
提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、...
提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、速度快和鲁棒性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中。
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关键词
蚁
群
算法
遗传算法
水环境优化
蚁群加速遗传算法
污水处理模型
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职称材料
题名
蚁群加速遗传算法在水环境优化问题中的应用
被引量：
12
1
作者
杨晓华
杨志峰
郦建强
机构
北京师范大学水环境模拟国家重点实验室
水利部水利水电规划设计总院
出处
《水电能源科学》
2003年第4期42-45,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(G1999043605)。
文摘
提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、速度快和鲁棒性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中。
关键词
蚁
群
算法
遗传算法
水环境优化
蚁群加速遗传算法
污水处理模型
Keywords
ant colony algorithm
genetic algorithm
water environment model
optimization
accuracy
分类号
X11 [环境科学与工程—环境科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
蚁群加速遗传算法在水环境优化问题中的应用
杨晓华
杨志峰
郦建强
《水电能源科学》
2003
12
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