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基于募集机制的连续蚁群系统及其应用
被引量：
4
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作者
贺益君
俞欢军
陈德钊
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期748-752,共5页
针对经典蚁群算法只适用于离散优化问题的不足,从蚂蚁觅食的生物学行为出发,以寻觅最优食物源为目标,运用蚁群的海量募集和成群募集两种机制,并结合蚂蚁的厌食现象,均衡地搜索,由此构建了适用于连续问题的蚁群优化系统(MG-CACO).经典函...
针对经典蚁群算法只适用于离散优化问题的不足,从蚂蚁觅食的生物学行为出发,以寻觅最优食物源为目标,运用蚁群的海量募集和成群募集两种机制,并结合蚂蚁的厌食现象,均衡地搜索,由此构建了适用于连续问题的蚁群优化系统(MG-CACO).经典函数的测试表明,MG-CACO的全局寻优效率高,稳健性良好,尤其对高维问题的适应性强.将MG-CACO用于二甲苯异构化装置的操作条件优化,效果令人满意,其全局寻优性能和稳定性均优于其他方法.
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关键词
蚁群优化系统
海量募集
成
群
募集
厌食现象
二甲苯异构化
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题名
基于募集机制的连续蚁群系统及其应用
被引量：
4
1
作者
贺益君
俞欢军
陈德钊
机构
浙江大学化学工程与生物工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期748-752,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(20276063)
文摘
针对经典蚁群算法只适用于离散优化问题的不足,从蚂蚁觅食的生物学行为出发,以寻觅最优食物源为目标,运用蚁群的海量募集和成群募集两种机制,并结合蚂蚁的厌食现象,均衡地搜索,由此构建了适用于连续问题的蚁群优化系统(MG-CACO).经典函数的测试表明,MG-CACO的全局寻优效率高,稳健性良好,尤其对高维问题的适应性强.将MG-CACO用于二甲苯异构化装置的操作条件优化,效果令人满意,其全局寻优性能和稳定性均优于其他方法.
关键词
蚁群优化系统
海量募集
成
群
募集
厌食现象
二甲苯异构化
Keywords
continuous ant colony system
group recruitment
mass recruitment
the phenomenon of anorexia
isomerization of xylene
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于募集机制的连续蚁群系统及其应用
贺益君
俞欢军
陈德钊
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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