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基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位 被引量:1
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作者 万洪林 李宝生 +1 位作者 韩民 李登旺 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期208-215,共8页
提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果... 提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果表明,与经典方法相比,所提算法能够有效消除上述因素导致的不利影响,精确提取了非理想虹膜的内外边界。 展开更多
关键词 虹膜边界定位 生物特征识别 非线性尺度空间 偏微分方程
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瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法 被引量:11
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作者 田启川 潘泉 +2 位作者 梁彦 程咏梅 张洪才 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1777-1780,共4页
虹膜边界定位精度和定位速度影响识别系统性能。Hough变换是计算机视觉中检测几何目标的常用算法,在人眼图像中可以通过对圆参数的投票进行虹膜边界定位。虹膜在图像中的位置和大小不固定,这使得虹膜边界定位计算量大,定位速度慢。针对... 虹膜边界定位精度和定位速度影响识别系统性能。Hough变换是计算机视觉中检测几何目标的常用算法,在人眼图像中可以通过对圆参数的投票进行虹膜边界定位。虹膜在图像中的位置和大小不固定,这使得虹膜边界定位计算量大,定位速度慢。针对虹膜边界定位实时性差的问题,提出了基于瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法,通过选择小图像块和减少图像边界点数提高边界定位的快速性。仿真结果表明该算法对于在人眼图像中快速、精确定位虹膜是有效的。 展开更多
关键词 虹膜识别 HOUGH变换 边缘提取 虹膜边界定位 瞳孔中心
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