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水稻FT-AI-GSCMPP虫害防控模型研究及应用 被引量:1
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作者 王兴旺 郑汉垣 范慧峰 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第8期65-74,共10页
为有效提升水稻虫害防控工作效率,合理控制水稻种群密度、虫害种群密度,在水稻虫害种群广义系统模型(GSMPP)的基础上进行改进,将清除病残叶和喷洒农药等因子加入模型,建立基于人工干预因子水稻虫害种群广义系统控制模型(AI-GSCMPP)。为... 为有效提升水稻虫害防控工作效率,合理控制水稻种群密度、虫害种群密度,在水稻虫害种群广义系统模型(GSMPP)的基础上进行改进,将清除病残叶和喷洒农药等因子加入模型,建立基于人工干预因子水稻虫害种群广义系统控制模型(AI-GSCMPP)。为解决AI-GSCMPP涉及变量多、实施难度大问题,在AI-GSCMPP的基础上引入模糊理论,对水稻虫害实施非线性智能防控,建立基于模糊理论的人工干预因子水稻虫害种群广义系统控制模型(FT-AI-GSCMPP)。在上海松江水稻种植基地开展系列试验和生产应用,试验结果显示FT-AI-GSCMPP对稻象甲的虫量防效为95.67%,卷叶防效为94.12%,达到五种模型最优;FT-AI-GSCMPP对黏虫、蚜虫、稻瘿蚊的虫口减退率分别达到91.84%、90.68%和92.65%,领先于其他四种模型。水稻生产应用结果显示,FT-AI-GSCMPP对水稻的结实率、每穗粒数、穗数、千粒重、实际产量分别达到93.38%、91.04粒、34.58万穗/667 m^(2)、28.16 g、686.37 kg/667 m^(2),在五种模型中表现最佳。FT-AI-GSCMPP的虫量防效、虫口减退率、卷叶防效、结实率等指标领先于其它虫害防控模型,该模型具有防控效率高、误差小、稳定性强等特点,可用于水稻虫害防控等研究领域。 展开更多
关键词 水稻 虫量防效 卷叶 模糊理论 植物保护
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