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基于BP网络的虫害预测预报系统的分析与实现
被引量：
4
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作者
赵国富
赵朋
《农机化研究》
北大核心
2008年第4期14-17,28,共5页
人工神经网络具有良好的非线性函数动态处理能力以及自组织、自适应和自学习功能,可用作建模处理。运用MATLAB神经网络工具箱不需要进行繁琐的编程,可以建立高效、准确和快速的BP网络模型。利用高级语言(Vb)设计人机交互界面,完成对Mat...
人工神经网络具有良好的非线性函数动态处理能力以及自组织、自适应和自学习功能,可用作建模处理。运用MATLAB神经网络工具箱不需要进行繁琐的编程,可以建立高效、准确和快速的BP网络模型。利用高级语言(Vb)设计人机交互界面,完成对Matlab的调用。系统设计的神经网络模型具有通用性、客观性和科学性的特点,可对不同条件下苹果虫害的发生进行预测预报,对指导农业生产具有很高的应用价值。
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关键词
植物保护
虫害预测预报系统
分析
BP网络
模型
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职称材料
题名
基于BP网络的虫害预测预报系统的分析与实现
被引量：
4
1
作者
赵国富
赵朋
机构
山东理工大学远程教育学院
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第4期14-17,28,共5页
基金
国家863计划资助项目(2002AA241221)
文摘
人工神经网络具有良好的非线性函数动态处理能力以及自组织、自适应和自学习功能,可用作建模处理。运用MATLAB神经网络工具箱不需要进行繁琐的编程,可以建立高效、准确和快速的BP网络模型。利用高级语言(Vb)设计人机交互界面,完成对Matlab的调用。系统设计的神经网络模型具有通用性、客观性和科学性的特点,可对不同条件下苹果虫害的发生进行预测预报,对指导农业生产具有很高的应用价值。
关键词
植物保护
虫害预测预报系统
分析
BP网络
模型
Keywords
plant protection
insect pests forecasting system
analysis
Back-Propagation （BP） network
model
分类号
S439.1 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP网络的虫害预测预报系统的分析与实现
赵国富
赵朋
《农机化研究》
北大核心
2008
4
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