期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于多特征融合的海面目标智能检测算法
1
作者 陈佳音 郭山红 +2 位作者 朱海锐 盛卫星 韩玉兵 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第12期24-30,共7页
针对海杂波空时变特性复杂,海面小目标回波能量微弱、检测难度大的问题,提出了一种基于多特征融合的海面目标智能检测算法,能够实现不同虚警概率条件下的目标检测。该算法通过对雷达接收回波信号的预处理,构建时域、频域和时频域信息矩... 针对海杂波空时变特性复杂,海面小目标回波能量微弱、检测难度大的问题,提出了一种基于多特征融合的海面目标智能检测算法,能够实现不同虚警概率条件下的目标检测。该算法通过对雷达接收回波信号的预处理,构建时域、频域和时频域信息矩阵,通过轻量化设计的卷积神经网络提取海杂波的时域、频域和时频域特征,再对所提取的这三种特征进行自适应加权融合,最后通过分类器输出目标检测结果。该算法通过设置sigmoid分类器的不同分类阈值实现虚警率可控。文中利用公开发布的两个海杂波背景下目标回波的实测数据集,对所提算法进行了试验验证,试验结果表明,与已有的双通道卷积神经网络算法相比,所提算法在相同的虚警概率下,发现目标的概率提高10%以上。 展开更多
关键词 海面目标检测 卷积神经网络 特征融合 虚警率可控
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部