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基于改进的剔除平均多目标恒虚警处理方法 被引量:4
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作者 李钦 刘利民 +1 位作者 黄巍 韩壮志 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,65,共4页
针对传统恒虚警方法在超高射速弹丸多目标环境中适应性差的问题,提出了基于改进的剔除平均(TMCA)多目标恒虚警处理方法。该方法在临近单元平均的基础上,剔除不满足条件的参考单元,以实现对杂波功率电平的估计,并结合双检测门限,对超高... 针对传统恒虚警方法在超高射速弹丸多目标环境中适应性差的问题,提出了基于改进的剔除平均(TMCA)多目标恒虚警处理方法。该方法在临近单元平均的基础上,剔除不满足条件的参考单元,以实现对杂波功率电平的估计,并结合双检测门限,对超高射速弹丸多目标回波进行处理。实测数据处理结果表明,本算法可以有效抑制噪声和杂波的影响,为后续的数据处理奠定基础。 展开更多
关键词 超高射速弹丸多目标 剔除平均恒虚警 临近单元平均恒虚警 双门限检测
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一种非平稳复杂环境下的自适应恒虚警算法
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作者 芦永强 韩壮志 张宏伟 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第3期333-337,342,共6页
针对当前恒虚警算法在非平稳强干扰环境下检测适应性能较差的问题,提出了一种自适应恒虚警检测方法。该算法利用二阶统计假设与Shapiro-Wilk检验得到具有均匀分布的杂波背景估计,并且结合频域加窗处理方法,对超高射速脱壳弹弹丸多目标... 针对当前恒虚警算法在非平稳强干扰环境下检测适应性能较差的问题,提出了一种自适应恒虚警检测方法。该算法利用二阶统计假设与Shapiro-Wilk检验得到具有均匀分布的杂波背景估计,并且结合频域加窗处理方法,对超高射速脱壳弹弹丸多目标回波进行处理,消除了卡瓣频谱干扰的影响。实测数据表明,该算法不需要任何关于背景环境的先验信息,可以适应多种回波数据,实现了在复杂强干扰环境中对目标的精确检测。 展开更多
关键词 超高射速弹丸多目标 剔除平均恒虚警 自适应恒虚警 二阶统计假设 Shapiro-Wilk检验 频域加窗
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一种新的连通域标记算法 被引量:16
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作者 谢宜壮 谭许彬 陈禾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1273-1278,共6页
提出一种新的连通域标记算法.与其它适合硬件实现的算法相比,增加了虚警剔除部分,并将一维数组和游程码的结构结合成二维数组的形式进行操作,使新算法在速度、资源占用率、性能上更有优势.算法的Matlab和现场可编程门阵列(FPGA)仿真结... 提出一种新的连通域标记算法.与其它适合硬件实现的算法相比,增加了虚警剔除部分,并将一维数组和游程码的结构结合成二维数组的形式进行操作,使新算法在速度、资源占用率、性能上更有优势.算法的Matlab和现场可编程门阵列(FPGA)仿真结果表明,新算法可以完备记录标记和参数信息;应用于要求快速得到准确参数信息的工程时,相比较其他算法,时间减少约50%,且控制逻辑的复杂性减小. 展开更多
关键词 连通域标记 现场可编程门阵列(FPGA) 二维数组 虚警剔除
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基于FPGA的连通域标记设计与实现 被引量:8
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作者 谭许彬 谢宜壮 +1 位作者 陈禾 边明明 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第11期1729-1733,共5页
提出了一种基于FPGA的连通域标记电路设计方案。该方案不仅满足了实时、高精度等要求,还特别增加了虚警剔除的功能。该硬件设计方案采用单次逐像素扫描法,该法通过对图像进行一次逐像素扫描,将标记与参数并行处理,最后根据统计出来的连... 提出了一种基于FPGA的连通域标记电路设计方案。该方案不仅满足了实时、高精度等要求,还特别增加了虚警剔除的功能。该硬件设计方案采用单次逐像素扫描法,该法通过对图像进行一次逐像素扫描,将标记与参数并行处理,最后根据统计出来的连通域及参数信息实现虚警剔除。相比较其它的硬件实现方案,该设计方案具有显著优势,通过优化标记与参数处理,该方案更适合硬件的并行处理特性;去除了第二次逐像素扫描,使得处理时间变短,资源占用率变小。仿真结果表明:若图像大小为M×N,临时标记区域上限为L,则标记完一幅图像总时钟周期为(M×N×2+L×4).该方案已在单片Virtex-Ⅱ系列FPGA中实现,并作为关键电路应用于舰船图像检测系统中。 展开更多
关键词 连通域标记 FPGA 单次逐像素扫描法 虚警剔除
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结合层次化搜索与视觉残差网络的光学舰船目标检测方法 被引量:5
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作者 徐安林 杜丹 +2 位作者 王海红 张强 李雅哲 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期36-43,共8页
星/机载光学遥感图像视场广阔、场景复杂,且受岸边建筑、碎云影响易产生大量与舰船目标高相似虚警,给舰船检测带来极大干扰,传统海洋舰船检测算法难以有效提取利于检测的鉴别性特征,导致舰船检测率低、虚警率高。鉴于此,本文从低虚警、... 星/机载光学遥感图像视场广阔、场景复杂,且受岸边建筑、碎云影响易产生大量与舰船目标高相似虚警,给舰船检测带来极大干扰,传统海洋舰船检测算法难以有效提取利于检测的鉴别性特征,导致舰船检测率低、虚警率高。鉴于此,本文从低虚警、低漏检角度,提出一种结合层次化搜索与视觉残差网络的光学舰船目标检测方法。首先基于纹理积分图分割出海陆区域;其次,结合多尺度局部结构特征提取目标候选区域;然后,通过基于多维度视觉特征的层次化策略进行初级虚警剔除;最后,基于视觉残差网络对疑似候选区进行精细化虚警剔除,得到最终检测结果。基于GF2光学遥感数据对本文所提算法进行测试验证,本文算法综合检测率92.0%,虚警率12.58%,平均处理时间0.5s,检测效果好、效率高,对各种场景的适应性好,可实现复杂环境光学舰船的准确、高效检测定位。 展开更多
关键词 光学舰船 纹理积分图 层次化虚警剔除 视觉残差网络
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