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基于JNDD边界划分的立体视频深度编码
被引量：
1
1
作者
王来花
侯春萍
+2 位作者
朱涛
王宝亮
阎维青
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期967-971,共5页
针对编码后的深度图中边界区域失真导致的虚拟视图质量下降的问题,利用基于恰可察觉深度差异(JNDD)的边界提取方法,将深度图划分为尖锐的边界区域和平滑的非边界区域,并对划分后的区域分配不同的量化参数值进行深度编码.实验结果表明:...
针对编码后的深度图中边界区域失真导致的虚拟视图质量下降的问题,利用基于恰可察觉深度差异(JNDD)的边界提取方法,将深度图划分为尖锐的边界区域和平滑的非边界区域,并对划分后的区域分配不同的量化参数值进行深度编码.实验结果表明:本文提出的方法能够很好地保留深度图的边缘信息,有效地减轻虚拟视图绘制的失真;同时,绘制的虚拟视图能够保持较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性测量参数(SSIM)值.
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关键词
虚拟视点合成图
深度失真
立体视频编码
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职称材料
题名
基于JNDD边界划分的立体视频深度编码
被引量：
1
1
作者
王来花
侯春萍
朱涛
王宝亮
阎维青
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期967-971,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA03A301)
国家基金重大研究计划重点资助项目(91320201)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(61471262)
教育部博士点基金资助项目(20130032110010)
文摘
针对编码后的深度图中边界区域失真导致的虚拟视图质量下降的问题,利用基于恰可察觉深度差异(JNDD)的边界提取方法,将深度图划分为尖锐的边界区域和平滑的非边界区域,并对划分后的区域分配不同的量化参数值进行深度编码.实验结果表明:本文提出的方法能够很好地保留深度图的边缘信息,有效地减轻虚拟视图绘制的失真;同时,绘制的虚拟视图能够保持较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性测量参数(SSIM)值.
关键词
虚拟视点合成图
深度失真
立体视频编码
Keywords
Codes (symbols)
Image coding
Rendering (computer graphics)
Stereo image processing
Video signal processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于JNDD边界划分的立体视频深度编码
王来花
侯春萍
朱涛
王宝亮
阎维青
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
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