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题名基于在线双向拍卖的虚拟网络切片资源调度机制
被引量：5
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作者
陈前斌
施颖洁
杨希希
唐伦
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机构
重庆邮电大学移动通信技术重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1738-1744,共7页
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基金
国家自然科学基金(61571073)~~
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文摘
为解决5G网络切片间资源分配的问题,该文提出一种基于在线双向拍卖(ODA)的资源调度机制。该机制首先针对不同的业务需求和业务收益确定网络切片的优先级和单位资源报价;其次明确最大化网络收益的目标建立线下单向拍卖模型;进一步,考虑资源的动态分配和回收利用,提出价格更新算法实时更新资源价格;最后,综合线下单向拍卖机制和价格动态变化机制建立在线双向拍卖模型,为切片动态分配资源。仿真结果表明,该机制在提高网络收益的同时可以保证各切片用户的QoS需求。
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关键词
5G虚拟网络切片
资源分配
在线双向拍卖
切片优先级
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Keywords
5G virtual network slices
Resource allocation
Online Double Auction （ODA）
Slice priority
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名虚拟网络切片中的在线异常检测算法研究
被引量：5
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作者
王威丽
陈前斌
唐伦
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学移动通信重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1460-1467,共8页
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基金
国家自然科学基金(61571073)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)。
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文摘
在虚拟化网络切片场景中,底层物理网络中一个物理节点(PN)或一条物理链路(PL)的异常会造成多个网络切片的性能退化。因网络中每个时刻都会产生新的测量数据,该文设计了两种在线异常检测算法实时监督物理网络的工作状态。首先,该文提出了一种基于在线一类支持向量机(OCSVM)的PN异常检测算法,该算法可根据每个时刻虚拟节点(VNs)的新测量数据进行模型参数的更新而不需要任何标签数据;其次,基于虚拟链路两端点间测量数据的自然相关性,该文提出基于在线典型相关分析(CCA)的PL异常检测算法,该算法只需要少量标签数据就可以准确分析出PL的异常情况。仿真结果验证了该文所提在线异常检测算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
虚拟网络切片
异常检测
在线一类支持向量机
在线典型相关分析
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Keywords
Virtualized network slicing
Anomaly detection
Online One-Class Support Vector Machine(OCSVM)
Online Canonical Correlation Analysis(CCA)
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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