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基于虚拟检测函数下的IMM-UKF机动目标跟踪 被引量:5
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作者 徐洋 徐松涛 +2 位作者 罗文涛 向建军 秦占师 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第1期37-41,共5页
为了有效提高对机动目标的跟踪效果,将无迹卡尔曼滤波(UKF)引入到交互多模型(IMM)算法框架内,加强状态估计精度;引入强跟踪滤波器(STF)到UKF算法中,避免对强机动目标的过大时间延迟和跟踪性能差的缺点;提出虚拟检测函数法,在跟踪过程中... 为了有效提高对机动目标的跟踪效果,将无迹卡尔曼滤波(UKF)引入到交互多模型(IMM)算法框架内,加强状态估计精度;引入强跟踪滤波器(STF)到UKF算法中,避免对强机动目标的过大时间延迟和跟踪性能差的缺点;提出虚拟检测函数法,在跟踪过程中自适应调整"当前"统计模型的机动参数,加大模型集与目标真实运动模式匹配概率。仿真结果验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 交互式多模型 强跟踪滤波器 虚拟检测函数 机动参数
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