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题名基于融合K-近邻算法的电压互感器在线监测方法
被引量：6
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作者
李振华
崔九喜
杨信强
吴海荣
杨诗豪
薛田良
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机构
梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期3938-3947,I0100,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(52277012)
强电磁工程与新技术国家重点实验室开放课题(2022KF005)。
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文摘
由于受工作时长和环境因素的影响,电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)在运行过程中误差稳定性不高,易出现电能计量失准现象。为此,该文提出了一种基于融合K-近邻算法(fusion K-nearest neighbor algorithm,FKNN)的电压互感器在线评估方法。该方法利用互感器的历史运行数据构建虚拟标准器,通过改进K-近邻算法对互感器实时状态进行监测,实现对异常情况的报警。同时,提出了一种加权移动时间窗的方法,自适应更新异常阈值,有效削弱电网不平衡波动的影响。实验结果表明,该文方法能够准确监测互感器的0.2级误差漂移。
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关键词
电压互感器
虚拟标准器
K-近邻算法
自适应更新
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Keywords
voltage transformer
virtual standard instrument
K-nearest neighbor algorithm
adaptive updates
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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