随着云计算与大数据处理的飞速发展,越来越多的应用框架开始使用"云"的方式运行,这对企业私有云平台提出了一些重要挑战:如何让私有云环境有限的物理资源支持多个应用框架和多个用户,不仅能保证绝大多数现有的异构应用同时运...随着云计算与大数据处理的飞速发展,越来越多的应用框架开始使用"云"的方式运行,这对企业私有云平台提出了一些重要挑战:如何让私有云环境有限的物理资源支持多个应用框架和多个用户,不仅能保证绝大多数现有的异构应用同时运行,还能为新应用提供扩展性与弹性支持。提出了一种新的服务模型ClaaS(cluster as a service),用一种简单而易于实现的方式为中小规模的数据中心解决了上述问题。ClaaS的主要思路是将虚拟化的单位扩展为集群,为分布式的应用框架直接提供虚拟的集群环境。这样,大部分的分布式应用就可以在无需任何修改的条件下直接运行在虚拟的集群环境中。为了验证ClaaS的可行性,基于现有的轻量化容器技术和软件定义网络技术等实现了一个开源轻量级私有云系统Docklet,能够支持用户按需共享资源,支持Spark、MPI等各种计算框架,及Python、R、Java等语言,并在真实教学科研环境中提供、部署服务。最后描述了系统的设计与实现,并进行了实验与评估。展开更多
文摘随着云计算与大数据处理的飞速发展,越来越多的应用框架开始使用"云"的方式运行,这对企业私有云平台提出了一些重要挑战:如何让私有云环境有限的物理资源支持多个应用框架和多个用户,不仅能保证绝大多数现有的异构应用同时运行,还能为新应用提供扩展性与弹性支持。提出了一种新的服务模型ClaaS(cluster as a service),用一种简单而易于实现的方式为中小规模的数据中心解决了上述问题。ClaaS的主要思路是将虚拟化的单位扩展为集群,为分布式的应用框架直接提供虚拟的集群环境。这样,大部分的分布式应用就可以在无需任何修改的条件下直接运行在虚拟的集群环境中。为了验证ClaaS的可行性,基于现有的轻量化容器技术和软件定义网络技术等实现了一个开源轻量级私有云系统Docklet,能够支持用户按需共享资源,支持Spark、MPI等各种计算框架,及Python、R、Java等语言,并在真实教学科研环境中提供、部署服务。最后描述了系统的设计与实现,并进行了实验与评估。
