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基于虚拟搜索窗口的光学和SAR影像配准
1
作者
王瑞瑞
马建文
陈雪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期13-15,共3页
光学和SAR影像的成像机理及像元表现形式互不相同,给两者的精配准造成很大困难。针对上述问题,提出基于虚拟搜索窗口的区域配准法,根据配准影像的空间特征,构建虚拟搜索窗口,将空间特征和灰度统计特征结合用于光学和SAR影像的自动配准,...
光学和SAR影像的成像机理及像元表现形式互不相同,给两者的精配准造成很大困难。针对上述问题,提出基于虚拟搜索窗口的区域配准法,根据配准影像的空间特征,构建虚拟搜索窗口,将空间特征和灰度统计特征结合用于光学和SAR影像的自动配准,在保证算法搜索效率的同时提高配准精度。选取具有较大尺度和角度偏差的RADARSAT-2与ASTER影像进行实验,结果证明该算法对光学和SAR影像之间的角度和尺度偏差具有较强的鲁棒性,配准精度小于一个像素。
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关键词
光学与SAR影像
空间属性
虚拟搜索窗口
归一化互相关系数
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题名
基于虚拟搜索窗口的光学和SAR影像配准
1
作者
王瑞瑞
马建文
陈雪
机构
中国科学院遥感应用研究所
中国科学院研究生院
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期13-15,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA12Z157)
国家自然科学基金资助项目(40901234)
中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目专项基金资助项目(O8S01100CX)
文摘
光学和SAR影像的成像机理及像元表现形式互不相同,给两者的精配准造成很大困难。针对上述问题,提出基于虚拟搜索窗口的区域配准法,根据配准影像的空间特征,构建虚拟搜索窗口,将空间特征和灰度统计特征结合用于光学和SAR影像的自动配准,在保证算法搜索效率的同时提高配准精度。选取具有较大尺度和角度偏差的RADARSAT-2与ASTER影像进行实验,结果证明该算法对光学和SAR影像之间的角度和尺度偏差具有较强的鲁棒性,配准精度小于一个像素。
关键词
光学与SAR影像
空间属性
虚拟搜索窗口
归一化互相关系数
Keywords
optical and SAR imagery
spatial feature
virtual searching window
normalized cross correlation coefficient
分类号
TN751.1 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于虚拟搜索窗口的光学和SAR影像配准
王瑞瑞
马建文
陈雪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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