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虚拟字符设备驱动程序在Linux的实现
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作者 王宇英 《现代电子技术》 2006年第4期73-74,77,共3页
在Linux系统中,设备驱动程序隐藏了设备的细节,用户程序可以方便地操作设备,但随着硬件产品不断更新,需要不断编写新的驱动程序以支持硬件,通过虚拟字符设备驱动程序的编写,来说明Linux系统中字符设备驱动程序的工作原理。首先介绍了Li... 在Linux系统中,设备驱动程序隐藏了设备的细节,用户程序可以方便地操作设备,但随着硬件产品不断更新,需要不断编写新的驱动程序以支持硬件,通过虚拟字符设备驱动程序的编写,来说明Linux系统中字符设备驱动程序的工作原理。首先介绍了Linux系统中设备驱动程序的基本结构,以及字符设备驱动程序应提供的入口点,最后用进程虚拟字符设备,编写了相应的驱动程序,实现进程间的信息读写。 展开更多
关键词 LINUX 设备 驱动程序 虚拟字符
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基于SVM特征优化的Farwell虚拟矩阵字符识别
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作者 綦宏志 孙长城 +4 位作者 安兴伟 许敏鹏 马岚 明东 万柏坤 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期829-834,共6页
传统Farwell虚拟字符矩阵BCI中仅采用少数中线导联上的EEG特征进行识别,由于识别信息量较为有限,导致识别效率不高.为此,引入了一种支持向量机特征优化方法,采用扰动支持向量机代价函数的方法评价特征对于分类的贡献,进而优选出适于识... 传统Farwell虚拟字符矩阵BCI中仅采用少数中线导联上的EEG特征进行识别,由于识别信息量较为有限,导致识别效率不高.为此,引入了一种支持向量机特征优化方法,采用扰动支持向量机代价函数的方法评价特征对于分类的贡献,进而优选出适于识别的特征组合.对6位受试者每人各采集80个字符的Farwell虚拟矩阵刺激任务脑电数据,经支持向量特征优化方法进行识别,获得良好的识别效果(识别错误率0.9%).研究表明,支持向量机特征优化方法具有较好的特征选择效果,适用于高特征维度的脑机交互诱发脑电信号降维处理. 展开更多
关键词 支持向量机特征优化方法 Farwell虚拟字符矩阵 脑机接口
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