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题名基于机器学习的三维数字图像虚拟场景重建算法
被引量：6
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作者
宗敏
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机构
韩国清州大学艺术学院
潍坊学院传媒学院
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期1425-1431,共7页
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基金
山东省艺术科学重点(青年)项目(批准号:L2021Q07080152,L2022Q06170135)。
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文摘
为使三维数字图像虚拟场景重建可以获得更优质的画面,提出一种基于机器学习的三维数字图像虚拟场景重建算法.首先分析场景的状态信息和呈现指令,得到图像重构的网格模型顶点分布位置,通过局部坐标法近似计算全局图像,校正局部细节,完成三维数字图像的渲染处理;然后以空间和尺度为特征点,在图像上构建窗口检测模板,应用分类器抑制离散特征点,去除冗余特征;最后根据拟合函数法求出平滑后的三维坐标重建三维曲面,将局部二维三角分割并映射到三维空间,实现三维数字图像虚拟场景重建.实验结果表明,该算法收敛速度较快,重建图像细节和边缘轮廓完整,整体效果较好.
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关键词
三维数字图像
机器学习
虚拟场景重建
数字图像处理
特征提取
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Keywords
three-dimensional digital image
machine learning
virtual scene reconstruction
digital image processing
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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