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基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测
被引量：
6
1
作者
许金炜
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第24期38-41,共4页
文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国...
文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。
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关键词
虚拟变量回归模型
SARIMA
模型
组合
模型
GDP
预测
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职称材料
题名
基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测
被引量：
6
1
作者
许金炜
机构
上海大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第24期38-41,共4页
文摘
文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。
关键词
虚拟变量回归模型
SARIMA
模型
组合
模型
GDP
预测
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测
许金炜
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
6
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