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前景目标检测中的虚影消除算法
被引量：
1
1
作者
姜柯
李艾华
苏延召
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第10期176-180,共5页
在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背...
在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。
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关键词
目标检测
背景建模
码本模型
虚影消除
背景更新
YUV色彩空间
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职称材料
双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用
被引量：
6
2
作者
姜柯
李艾华
苏延召
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期67-73,共7页
针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根...
针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.
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关键词
码本模型
目标检测
虚影消除
自适应
短时滑动窗口
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职称材料
题名
前景目标检测中的虚影消除算法
被引量：
1
1
作者
姜柯
李艾华
苏延召
机构
第二炮兵工程大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第10期176-180,共5页
文摘
在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。
关键词
目标检测
背景建模
码本模型
虚影消除
背景更新
YUV色彩空间
Keywords
object detection
background modeling
codebook model
virtual shadow elimination
background update
YUV color space
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用
被引量：
6
2
作者
姜柯
李艾华
苏延召
机构
第二炮兵工程大学
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期67-73,共7页
文摘
针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.
关键词
码本模型
目标检测
虚影消除
自适应
短时滑动窗口
Keywords
codebook model
object detection
ghost removal
self-adaptive
short sliding window
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前景目标检测中的虚影消除算法
姜柯
李艾华
苏延召
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
1
在线阅读
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职称材料
2
双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用
姜柯
李艾华
苏延召
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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