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一种基于图分析和分类算法的社交网络虚假账户识别方法
1
作者
盛大俊
《现代电子技术》
2021年第13期80-84,共5页
社交网络中存在大量特征多样的虚假账户,难以对其进行识别。为提高社交网络中虚假账户辨识度,提出基于图分析和分类算法的虚假账户识别方法。对社交网络信息中的图像进行分类处理,利用高斯核函数划分账户登记数据,降低噪声干扰。在获取...
社交网络中存在大量特征多样的虚假账户,难以对其进行识别。为提高社交网络中虚假账户辨识度,提出基于图分析和分类算法的虚假账户识别方法。对社交网络信息中的图像进行分类处理,利用高斯核函数划分账户登记数据,降低噪声干扰。在获取全部虚假账户登记数据的基础上,使用主成分分析法对虚假数据特征进行分析;采用机器学习算法训练虚假账户数据,根据虚假账户不同特征值,计算相应信任度,完成社交网络中基于图分析和分类算法的虚假账户识别。仿真结果表明,采用所提方法对社交网络中虚假账户识别的精度高达98%,识别速度较快,且对信任度评估结果较好,可有效保证社交网络账户的安全。
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关键词
虚假账户识别
社交网络
图分析
噪声干扰
图像分类
数据训练
信任度评价
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题名
一种基于图分析和分类算法的社交网络虚假账户识别方法
1
作者
盛大俊
机构
信阳学院大数据与人工智能学院
出处
《现代电子技术》
2021年第13期80-84,共5页
文摘
社交网络中存在大量特征多样的虚假账户,难以对其进行识别。为提高社交网络中虚假账户辨识度,提出基于图分析和分类算法的虚假账户识别方法。对社交网络信息中的图像进行分类处理,利用高斯核函数划分账户登记数据,降低噪声干扰。在获取全部虚假账户登记数据的基础上,使用主成分分析法对虚假数据特征进行分析;采用机器学习算法训练虚假账户数据,根据虚假账户不同特征值,计算相应信任度,完成社交网络中基于图分析和分类算法的虚假账户识别。仿真结果表明,采用所提方法对社交网络中虚假账户识别的精度高达98%,识别速度较快,且对信任度评估结果较好,可有效保证社交网络账户的安全。
关键词
虚假账户识别
社交网络
图分析
噪声干扰
图像分类
数据训练
信任度评价
Keywords
false account recognition
social network
graph analysis
noise interference
image classification
data training
trust degree evaluation
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TPl81 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于图分析和分类算法的社交网络虚假账户识别方法
盛大俊
《现代电子技术》
2021
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