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虚假诉讼识别的量化研究——以民间借贷纠纷为例
1
作者
廖永安
易超群
《首都师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第3期106-115,共10页
虚假诉讼频繁发生严重损害司法公正和社会诚信体系。现有的虚假诉讼识别依赖法官经验,存在随意性和不充分性。基于这种局限,文章提出一种基于法律模型的量化分析方法。该方法通过机器学习中的分类理论识别民间借贷案件中的虚假诉讼;借...
虚假诉讼频繁发生严重损害司法公正和社会诚信体系。现有的虚假诉讼识别依赖法官经验,存在随意性和不充分性。基于这种局限,文章提出一种基于法律模型的量化分析方法。该方法通过机器学习中的分类理论识别民间借贷案件中的虚假诉讼;借助回归理论预测不同司法要素组合下虚假诉讼的可能性,实现预防性识别,减少对法官个人经验的依赖。除此之外,还需要建立完善相应的配套机制,分别为保障量化分析识别预警模型使用的程序构造配套机制、促使公权力机关使用的考核配套机制、补齐虚假诉讼受害人权益救济配套机制。
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关键词
虚假诉讼识别
量化分析
预警模型
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题名
虚假诉讼识别的量化研究——以民间借贷纠纷为例
1
作者
廖永安
易超群
机构
湖南警察学院
湘潭大学
湘潭大学法学院
出处
《首都师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第3期106-115,共10页
基金
国家重点研发项目“智慧司法科学理论与司法改革科技支撑技术研究”(2020YFC0832400)的阶段性成果。
文摘
虚假诉讼频繁发生严重损害司法公正和社会诚信体系。现有的虚假诉讼识别依赖法官经验,存在随意性和不充分性。基于这种局限,文章提出一种基于法律模型的量化分析方法。该方法通过机器学习中的分类理论识别民间借贷案件中的虚假诉讼;借助回归理论预测不同司法要素组合下虚假诉讼的可能性,实现预防性识别,减少对法官个人经验的依赖。除此之外,还需要建立完善相应的配套机制,分别为保障量化分析识别预警模型使用的程序构造配套机制、促使公权力机关使用的考核配套机制、补齐虚假诉讼受害人权益救济配套机制。
关键词
虚假诉讼识别
量化分析
预警模型
分类号
D925 [政治法律—诉讼法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
虚假诉讼识别的量化研究——以民间借贷纠纷为例
廖永安
易超群
《首都师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025
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