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基于异构知识融合的多模态虚假新闻识别
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作者 刘鑫 戴礼灿 +1 位作者 张海瀛 王胜泽 《电讯技术》 北大核心 2025年第6期913-920,共8页
针对多模态虚假新闻识别任务中主流方法难以检测出新闻内容中的事理逻辑错误与常识性错误的问题,提出了一种基于异构知识融合的多模态虚假新闻识别方法。首先引入了事理逻辑抽取以及常识抽取算法,从新闻中抽取出常识以及事理知识,同时... 针对多模态虚假新闻识别任务中主流方法难以检测出新闻内容中的事理逻辑错误与常识性错误的问题,提出了一种基于异构知识融合的多模态虚假新闻识别方法。首先引入了事理逻辑抽取以及常识抽取算法,从新闻中抽取出常识以及事理知识,同时根据抽取出的知识从事理图谱和常识图谱中链接到相关的证据。然后设计了一种异构知识融合网络,对知识和新闻进行特征编码,利用异构图注意力网络对知识图进行特征聚合,并通过知识对比模块对图谱中召回的知识与新闻知识进行对比,获得深度对比特征,同时利用协同注意力模块将新闻的图像与文本特征有效融合得到图文融合特征。最后,将对比知识特征与图文融合特征自适应融合,进一步提高模型的识别精度。在Weibo公开数据集和自建数据集的实验结果表明,所提方法的识别准确率分别达到了91.6%和96.9%,与目前主流的方法相比识别性能更好。 展开更多
关键词 模态虚假新闻识别 异构知识融合 知识图谱 模态融合
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连续体结构动力拓扑优化中局部模态处理的新方法 被引量:8
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作者 高兴军 马海涛 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期739-746,共8页
采用固体各向同性材料惩罚模型(solid isotropic material with penalization,SIMP)进行动力拓朴优化通常在优化过程中会出现虚假的局部振动模态,为消除这种虚假模态产生的不利影响,提出了移频与虚假模态识别相结合的通用方法.研究中考... 采用固体各向同性材料惩罚模型(solid isotropic material with penalization,SIMP)进行动力拓朴优化通常在优化过程中会出现虚假的局部振动模态,为消除这种虚假模态产生的不利影响,提出了移频与虚假模态识别相结合的通用方法.研究中考虑以材料体积为约束、结构基频最大化为目标的优化模型,并采用节点设计变量描述设计域内材料分布.基于虚假模态的特性,首先在特征值分析中应用移频方法排除特征值接近于零的低阶虚假模态,然后再依据虚假模态识别准则判定并剔除其他可能存在的虚假模态,从而可以高效可靠地确定结构真实的固有振动模态.数值算例表明,提出的方法可以有效地消除动力拓扑优化中虚假模态可能产生的不利影响,并保证优化解的可靠性. 展开更多
关键词 拓扑优化 局部模态 移频 虚假模态识别 节点设计变量
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