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信任模型中虚假推荐问题研究
1
作者
郭俊香
宋俊昌
《安阳工学院学报》
2008年第6期47-49,共3页
如何避免推荐信任中虚假推荐问题是信任模型中信任值计算准确的关键因素。应用贝叶斯理论中可信区间的概念,给出了一个过滤虚假推荐的算法。通过判断节点的推荐信任是否落在可信区间内,作为判断推荐信任是否为虚假推荐的依据,并且根据...
如何避免推荐信任中虚假推荐问题是信任模型中信任值计算准确的关键因素。应用贝叶斯理论中可信区间的概念,给出了一个过滤虚假推荐的算法。通过判断节点的推荐信任是否落在可信区间内,作为判断推荐信任是否为虚假推荐的依据,并且根据节点推荐的标准差的大小给出过滤虚假推荐节点的顺序,对虚假推荐过滤算法有效性分析表明该算法可以有效地抑止夸大和诋毁问题。
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关键词
信任模型
贝叶斯理论
虚假推荐过滤算法
网络安全
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职称材料
题名
信任模型中虚假推荐问题研究
1
作者
郭俊香
宋俊昌
机构
安阳工学院计算机科学与信息工程系
安阳师范学院计算机与信息工程学院
出处
《安阳工学院学报》
2008年第6期47-49,共3页
文摘
如何避免推荐信任中虚假推荐问题是信任模型中信任值计算准确的关键因素。应用贝叶斯理论中可信区间的概念,给出了一个过滤虚假推荐的算法。通过判断节点的推荐信任是否落在可信区间内,作为判断推荐信任是否为虚假推荐的依据,并且根据节点推荐的标准差的大小给出过滤虚假推荐节点的顺序,对虚假推荐过滤算法有效性分析表明该算法可以有效地抑止夸大和诋毁问题。
关键词
信任模型
贝叶斯理论
虚假推荐过滤算法
网络安全
Keywords
Trust model
Bayesian theory
Unfair recommend filtering algorithm
Network security
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
信任模型中虚假推荐问题研究
郭俊香
宋俊昌
《安阳工学院学报》
2008
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