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基于语料库的藏语高频词抽取研究
被引量：
3
1
作者
才让卓玛
才智杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期56-58,共3页
在借鉴汉语基于语料的词抽取技术研究成果的基础上,给出藏语文本预处理方法,并提出一种基于语料库的藏语高频词抽取算法,其中包括藏语文本预处理用噪音字表、紧缩词及其预处理方法和基于语料库的藏语高频词抽取算法。实验结果表明,该算...
在借鉴汉语基于语料的词抽取技术研究成果的基础上,给出藏语文本预处理方法,并提出一种基于语料库的藏语高频词抽取算法,其中包括藏语文本预处理用噪音字表、紧缩词及其预处理方法和基于语料库的藏语高频词抽取算法。实验结果表明,该算法的准确率达86.22%,召回率达89.79%,F值达87.94%。
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关键词
信息处理
高频
词
藏语抽词
自动分
词
语料库
预处理
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题名
基于语料库的藏语高频词抽取研究
被引量：
3
1
作者
才让卓玛
才智杰
机构
青海师范大学藏文信息处理省部共建教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期56-58,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61163018)
国家"973"计划前期研究专项基金资助项目(2010CB334708)
+4 种基金
国家社会科学基金资助项目(09XYY024)
青海省科技厅应用基础研究计划基金资助项目(2011-Z-755
2011-Z-753)
青海师范大学科研创新计划基金资助项目
青海师范大学中青年科研基金资助项目
文摘
在借鉴汉语基于语料的词抽取技术研究成果的基础上,给出藏语文本预处理方法,并提出一种基于语料库的藏语高频词抽取算法,其中包括藏语文本预处理用噪音字表、紧缩词及其预处理方法和基于语料库的藏语高频词抽取算法。实验结果表明,该算法的准确率达86.22%,召回率达89.79%,F值达87.94%。
关键词
信息处理
高频
词
藏语抽词
自动分
词
语料库
预处理
Keywords
information processing
high-frequency words
Tibetan words extraction
automatic words segmentation
corpus
preprocessing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语料库的藏语高频词抽取研究
才让卓玛
才智杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
3
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