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基于栏目的藏文网页文本自动分类方法
被引量：
7
1
作者
胥桂仙
向春丞
+2 位作者
翁彧
赵小兵
杨国胜
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期20-23,共4页
该文提出了一种简单、快速的藏文网页文本分类方法。该方法利用网页栏目中词条的类别特征,结合网页文本提取技术,实现了快速、精确地将藏文网页文本归于预定义类别中。实验表明,该方法具有很高的网页文本分类正确率,对构建高质量多类别...
该文提出了一种简单、快速的藏文网页文本分类方法。该方法利用网页栏目中词条的类别特征,结合网页文本提取技术,实现了快速、精确地将藏文网页文本归于预定义类别中。实验表明,该方法具有很高的网页文本分类正确率,对构建高质量多类别藏文语料库有重要作用。
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关键词
藏文
信息处理
文本
分类
藏文网页分类
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题名
基于栏目的藏文网页文本自动分类方法
被引量：
7
1
作者
胥桂仙
向春丞
翁彧
赵小兵
杨国胜
机构
中央民族大学信息工程学院
国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期20-23,共4页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2009BAH41B00)
文摘
该文提出了一种简单、快速的藏文网页文本分类方法。该方法利用网页栏目中词条的类别特征,结合网页文本提取技术,实现了快速、精确地将藏文网页文本归于预定义类别中。实验表明,该方法具有很高的网页文本分类正确率,对构建高质量多类别藏文语料库有重要作用。
关键词
藏文
信息处理
文本
分类
藏文网页分类
Keywords
Tibetan information processing
text classification
classification of Tibetan pages
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于栏目的藏文网页文本自动分类方法
胥桂仙
向春丞
翁彧
赵小兵
杨国胜
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011
7
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