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基于藏字构件的低资源多方言藏语语音合成方法研究
1
作者
王嘉文
高定国
+1 位作者
尼琼
巴果
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第8期1503-1510,共8页
藏语语音合成是人工智能领域的一个重要研究方向,对推动藏语语言信息处理的发展和创新具有重要意义。针对藏语语音语料稀缺、文本复杂以及方言多样的合成难点,首先提出了一种基于藏字构件的语料处理方法,以减少文本处理的难度;其次采用...
藏语语音合成是人工智能领域的一个重要研究方向,对推动藏语语言信息处理的发展和创新具有重要意义。针对藏语语音语料稀缺、文本复杂以及方言多样的合成难点,首先提出了一种基于藏字构件的语料处理方法,以减少文本处理的难度;其次采用端到端的语音合成模型,探讨了2种低资源的多方言藏语合成方案。实验结果表明,所提方法通过混合数据集训练能够实现单一模型对多方言的语音合成,提高语音的自然度和表现力,达到了平均MOS为4.56的语音质量。
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关键词
藏字构件
低资源
多方言
藏
语
语音合成
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题名
基于藏字构件的低资源多方言藏语语音合成方法研究
1
作者
王嘉文
高定国
尼琼
巴果
机构
西藏大学信息科学技术学院
西藏大学藏文信息技术创新人才培养示范基地
出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第8期1503-1510,共8页
基金
国家自然科学基金(62166038)
四川省科技计划(2023YFQ0044)
西藏大学高水平人才培养计划(2021-GSP-S126)。
文摘
藏语语音合成是人工智能领域的一个重要研究方向,对推动藏语语言信息处理的发展和创新具有重要意义。针对藏语语音语料稀缺、文本复杂以及方言多样的合成难点,首先提出了一种基于藏字构件的语料处理方法,以减少文本处理的难度;其次采用端到端的语音合成模型,探讨了2种低资源的多方言藏语合成方案。实验结果表明,所提方法通过混合数据集训练能够实现单一模型对多方言的语音合成,提高语音的自然度和表现力,达到了平均MOS为4.56的语音质量。
关键词
藏字构件
低资源
多方言
藏
语
语音合成
Keywords
Tibetan character component
low-resource
multi-dialect
Tibetan
speech synthesis
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于藏字构件的低资源多方言藏语语音合成方法研究
王嘉文
高定国
尼琼
巴果
《计算机工程与科学》
北大核心
2025
0
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