扭曲的文档图像会干扰文档图像的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR).为了对扭曲形变的文档图像进行矫正,提高扭曲文档识别的正确率,基于目标检测与分割的网络,提出文档图像的边缘检测方法,使用贝塞尔(Bezier)曲线拟合文...扭曲的文档图像会干扰文档图像的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR).为了对扭曲形变的文档图像进行矫正,提高扭曲文档识别的正确率,基于目标检测与分割的网络,提出文档图像的边缘检测方法,使用贝塞尔(Bezier)曲线拟合文档图像的边缘曲线,通过目标检测的算法回归Bezier曲线的控制点.将文档图像的边缘检测转化为边缘曲线Bezier控制点的回归,使用文档的边缘点计算扭曲文档矫正后的矩形模板,然后将文档图像通过薄板样条插值(Thin Plate Spline,TPS)算法重映射到矩形模板中,完成文档的矫正.实验结果表明,提出的矫正方法能够对扭曲文档进行精确的边缘提取,和其他算法相比,经该算法矫正后的文档图像,其OCR的正确率有较大的提升.展开更多
高时间、高空间分辨率的遥感影像能够在空间、时间尺度上精细刻画植被生物物理特征和结构特性及其在空间、时间上的变化,对监测植被生态特征有着重要的作用.为有效记录地表特征的变化,本文提出了一种基于像元降尺度的时空遥感数据融合算...高时间、高空间分辨率的遥感影像能够在空间、时间尺度上精细刻画植被生物物理特征和结构特性及其在空间、时间上的变化,对监测植被生态特征有着重要的作用.为有效记录地表特征的变化,本文提出了一种基于像元降尺度的时空遥感数据融合算法(downscaling difference spatial and temporal data fusion algorithm,DDSTDFA).该方法分别开展基于Landsat、MODIS和NOAA影像的模拟与真实实验,与已有STDFA(spatial and temporal data fusion algorithm)和FSDAF(flexible spatiotemporal data fusion)进行对比.结果表明,DDSTDFA算法表现出以下优势:1)DDSTDFA算法能够同时预测地表特征发生的多种变化方向,改进了基于像元分解算法的缺陷,与STDFA相比在变化区域表现出更高的精度;2)DDSTDFA融合影像的空间分布特征更接近真实影像,消除像元分解融合法中常见的"图斑""边界"问题;3)与FSDAF算法相比,DDSTDFA算法在保证影像融合精度的前提下,运行速度提高了50%~60%.因此,DDSTDFA算法更适合于大范围高时空影像数据融合,为地表动态监测提供丰富的遥感影像数据源.展开更多
文摘扭曲的文档图像会干扰文档图像的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR).为了对扭曲形变的文档图像进行矫正,提高扭曲文档识别的正确率,基于目标检测与分割的网络,提出文档图像的边缘检测方法,使用贝塞尔(Bezier)曲线拟合文档图像的边缘曲线,通过目标检测的算法回归Bezier曲线的控制点.将文档图像的边缘检测转化为边缘曲线Bezier控制点的回归,使用文档的边缘点计算扭曲文档矫正后的矩形模板,然后将文档图像通过薄板样条插值(Thin Plate Spline,TPS)算法重映射到矩形模板中,完成文档的矫正.实验结果表明,提出的矫正方法能够对扭曲文档进行精确的边缘提取,和其他算法相比,经该算法矫正后的文档图像,其OCR的正确率有较大的提升.
文摘高时间、高空间分辨率的遥感影像能够在空间、时间尺度上精细刻画植被生物物理特征和结构特性及其在空间、时间上的变化,对监测植被生态特征有着重要的作用.为有效记录地表特征的变化,本文提出了一种基于像元降尺度的时空遥感数据融合算法(downscaling difference spatial and temporal data fusion algorithm,DDSTDFA).该方法分别开展基于Landsat、MODIS和NOAA影像的模拟与真实实验,与已有STDFA(spatial and temporal data fusion algorithm)和FSDAF(flexible spatiotemporal data fusion)进行对比.结果表明,DDSTDFA算法表现出以下优势:1)DDSTDFA算法能够同时预测地表特征发生的多种变化方向,改进了基于像元分解算法的缺陷,与STDFA相比在变化区域表现出更高的精度;2)DDSTDFA融合影像的空间分布特征更接近真实影像,消除像元分解融合法中常见的"图斑""边界"问题;3)与FSDAF算法相比,DDSTDFA算法在保证影像融合精度的前提下,运行速度提高了50%~60%.因此,DDSTDFA算法更适合于大范围高时空影像数据融合,为地表动态监测提供丰富的遥感影像数据源.
