期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于NDVI密度分割的蓝藻水华面积校正
1
作者
王雅萍
徐喜飞
+1 位作者
李家国
何湜
《长江科学院院报》
北大核心
2025年第2期165-171,共7页
在水华遥感监测领域,水华面积是评估水体水华严重程度的重要指标,也是有关部门采取防治措施和确定应急响应等级的关键信息。针对中低分辨率影像采用传统方法估算水华面积精度较差的问题,以太湖为研究区,对比Sentinel-2、Sentinel-3数据...
在水华遥感监测领域,水华面积是评估水体水华严重程度的重要指标,也是有关部门采取防治措施和确定应急响应等级的关键信息。针对中低分辨率影像采用传统方法估算水华面积精度较差的问题,以太湖为研究区,对比Sentinel-2、Sentinel-3数据提取水华面积的差异性,分析了Sentinel-3影像NDVI与混合像元中水华面积占比的关系,构建了基于NDVI密度分割法的蓝藻水华面积校正模型,对Sentinel-3提取的水华面积进行了校正;并对比分析了利用该模型与像元累加法、藻华像元生长算法进行水华面积统计与高分辨率Sentinel-2影像统计结果的一致性。研究结果表明:构建的校正模型在Sentinel-3影像水华面积估算中准确度和可靠性优于传统方法,能够有效提升该影像在水华监测领域的应用价值。
展开更多
关键词
NDVI密度分割
蓝藻水华面积
Sentinel-3
OLCI影像
太湖
在线阅读
下载PDF
职称材料
中低分辨率卫星蓝藻水华监测面积校正研究:以GOCI-2为例
被引量：
1
2
作者
王雅萍
徐喜飞
+5 位作者
李家国
陈兴峰
张宁
陈华杰
赵利民
刘军
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2024年第5期123-133,共11页
面对中低分辨率影像因监测尺度较低而导致其估算湖泊蓝藻水华面积精度较差这一问题,文章以GK 2B卫星上搭载的多光谱成像设备GOCI-2为例,选取太湖研究区,分析了GOCI-2与Sentinel-2卫星遥感影像水华面积提取结果的差异,研究了GOCI-2混合...
面对中低分辨率影像因监测尺度较低而导致其估算湖泊蓝藻水华面积精度较差这一问题,文章以GK 2B卫星上搭载的多光谱成像设备GOCI-2为例,选取太湖研究区,分析了GOCI-2与Sentinel-2卫星遥感影像水华面积提取结果的差异,研究了GOCI-2混合像元中NDVI值与水华面积占比的关系,并进行回归分析;以此为基础构建了面向GOCI-2的水华面积校正模型,并对该模型进行精度验证和比对分析。试验结果表明:混合像元中水华面积占比与NDVI值非线性正相关,直接用NDVI阈值法提取的蓝藻水华面积比实际值偏大;经模型校正后GOCI-2水华面积监测平均精度由67.8%提升到90.0%,且校正模型对NDVI阈值设定不敏感;与EVI、AFAI水华提取算法相比,NDVI能更好的反映出水华在混合像元中的占比。文章的研究成果可为GOCI-2影像在水华监测领域的应用提供一定参考。
展开更多
关键词
蓝藻水华面积
混合像元
GOCI-2影像
Sentinel-2
MSI影像
校正模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于NDVI密度分割的蓝藻水华面积校正
1
作者
王雅萍
徐喜飞
李家国
何湜
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《长江科学院院报》
北大核心
2025年第2期165-171,共7页
基金
河南省科技攻关项目(232102210043)
河南理工大学青年骨干教师资助计划项目(2023XQG-12)。
文摘
在水华遥感监测领域,水华面积是评估水体水华严重程度的重要指标,也是有关部门采取防治措施和确定应急响应等级的关键信息。针对中低分辨率影像采用传统方法估算水华面积精度较差的问题,以太湖为研究区,对比Sentinel-2、Sentinel-3数据提取水华面积的差异性,分析了Sentinel-3影像NDVI与混合像元中水华面积占比的关系,构建了基于NDVI密度分割法的蓝藻水华面积校正模型,对Sentinel-3提取的水华面积进行了校正;并对比分析了利用该模型与像元累加法、藻华像元生长算法进行水华面积统计与高分辨率Sentinel-2影像统计结果的一致性。研究结果表明:构建的校正模型在Sentinel-3影像水华面积估算中准确度和可靠性优于传统方法,能够有效提升该影像在水华监测领域的应用价值。
关键词
NDVI密度分割
蓝藻水华面积
Sentinel-3
OLCI影像
太湖
Keywords
NDVI density segmentation
cyanobacteria bloom area
Sentinel-3 OLCI image
Taihu Lake
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
中低分辨率卫星蓝藻水华监测面积校正研究:以GOCI-2为例
被引量：
1
2
作者
王雅萍
徐喜飞
李家国
陈兴峰
张宁
陈华杰
赵利民
刘军
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
中国科学院空天信息创新研究院
中国城市规划设计研究院
生态环境部卫星环境应用中心
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2024年第5期123-133,共11页
基金
国家自然科学基金项目(41971391)
河南省科技攻关项目(No.232102210043)
+1 种基金
高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y60B01-9003-22/23)
河南理工大学青年骨干教师资助项目(2023XQG-12)。
文摘
面对中低分辨率影像因监测尺度较低而导致其估算湖泊蓝藻水华面积精度较差这一问题,文章以GK 2B卫星上搭载的多光谱成像设备GOCI-2为例,选取太湖研究区,分析了GOCI-2与Sentinel-2卫星遥感影像水华面积提取结果的差异,研究了GOCI-2混合像元中NDVI值与水华面积占比的关系,并进行回归分析;以此为基础构建了面向GOCI-2的水华面积校正模型,并对该模型进行精度验证和比对分析。试验结果表明:混合像元中水华面积占比与NDVI值非线性正相关,直接用NDVI阈值法提取的蓝藻水华面积比实际值偏大;经模型校正后GOCI-2水华面积监测平均精度由67.8%提升到90.0%,且校正模型对NDVI阈值设定不敏感;与EVI、AFAI水华提取算法相比,NDVI能更好的反映出水华在混合像元中的占比。文章的研究成果可为GOCI-2影像在水华监测领域的应用提供一定参考。
关键词
蓝藻水华面积
混合像元
GOCI-2影像
Sentinel-2
MSI影像
校正模型
Keywords
cyanobacteria bloom area
mixed pixel
GOCI-2 image
Sentinel-2 MSI image
corrected model
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NDVI密度分割的蓝藻水华面积校正
王雅萍
徐喜飞
李家国
何湜
《长江科学院院报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中低分辨率卫星蓝藻水华监测面积校正研究:以GOCI-2为例
王雅萍
徐喜飞
李家国
陈兴峰
张宁
陈华杰
赵利民
刘军
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
