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题名湖北省森林资源蓄积量年度监测存在的问题及优化思路
被引量:1
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作者
曹爱平
冯顺柏
黄光体
潘自辉
杨安
肖正利
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机构
湖北省林业调查规划院
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出处
《林业调查规划》
2024年第4期116-122,共7页
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基金
2023年度省级森林资源监测项目(HBLG-2023-026).
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文摘
结合湖北省森林资源监测发展历程,总结2013—2023年森林资源动态监测体系、蓄积量样地调查监测方法、监测技术、监测内容以及新技术、新设备应用等方面的经验。对不同时期调查数据进行对比分析,归纳不同阶段、不同调查方式蓄积量监测的区别以及监测体系存在的内容与指标单一,调查精度不高,基础数表不完备等问题。提出运用新思路、新技术、新设备来提升信息化程度,包括持续优化监测体系,利用雷达技术开展蓄积量反演,开展智能树种识别研究等蓄积量年度监测优化思路。
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关键词
森林资源
蓄积量年度监测
优化思路
雷达技术
智能树种识别
湖北省
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Keywords
forest resources
annual monitoring of stock
optimization ideas
radar technology
intelligent tree species identification
Hubei Province
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分类号
S758.51
[农业科学—森林经理学]
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题名一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究
被引量:2
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作者
白星雯
胡晟
布日古德
阳帆
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机构
国家林业和草原局林草调查规划院
国家林业和草原局产业发展规划院
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出处
《林草资源研究》
北大核心
2023年第5期142-147,共6页
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文摘
我国一类调查(森林资源连续清查)与二类调查(森林资源规划设计调查)两种监测体系因调查目的及方法不同,因此监测获取的森林资源数据存在不一致。鉴于此,以保定市为例,开展一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究。采用非线性指数模型分树种组构建小班蓄积量预估模型,通过模型反演更新调整保定市内所有小班蓄积量信息,从而获取保定市各县(市、区)森林蓄积量信息;采取平差调整法实现保定市一类调查与二类调查蓄积量监测值对接。研究结果显示:1)分树种组研建的小班蓄积量预估模型评价指标均表现较好,表明模型具有较好的预估能力;2)相比二类调查而言,采用小班蓄积量预估模型监测获取的保定市森林单位蓄积量(34.98 m^(3)/hm^(2))与一类调查蓄积量监测值对比,其精度为91.06%,较大程度上降低了相对误差,表明了小班蓄积量预估模型监测值的可靠性;3)对模型预估值进一步进行平差调整后,最终实现了一类调查与二类调查蓄积量监测成果对接,表明了研究方案的可行性。可见,研究的技术方案可为各省级行政区历年小班蓄积量监测数据对接更新及今后实现“一套数,一张图”提供技术方法参考。
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关键词
蓄积量监测
蓄积量预估模型
森林资源连续清查
森林资源规划设计调查
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Keywords
inventory monitoring
stock volume prediction model
continuous forest resources inventory
forest management inventory
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
S758.51
[农业科学—森林经理学]
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