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题名基于遗传算法最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测
被引量：2
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作者
李刚
谢永成
李光升
魏宁
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机构
装甲兵工程学院控制工程系
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1331-1333,1379,共4页
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基金
总装备部重点科研项目(2007SC02)
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文摘
介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)和遗传算法(GA)的基本理论,建立了基于遗传算法的最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测模型。通过数据验证选择了模型的最优核函数,同时利用遗传算法对模型的参数进行了寻优。将寻优结果代入模型进行验证,结果表明,该模型具有很高的预测精度,应用在装甲车辆铅酸蓄电池SOC测上具有很高的实用价值。
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关键词
蓄电池soc
最小二乘支持向量机
预测模型
遗传算法
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Keywords
battery soc
least square support vector machine
prediction model
genetic algorithm
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于物联网的蓄电池SOC在线检测系统
被引量：10
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作者
王飞林
崔双喜
刘星
文达
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机构
新疆大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第20期31-35,共5页
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基金
新疆自然科学基金项目(BS160246)
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文摘
针对当今弃风弃光严重和新能源出力波动性的问题,常采用蓄电池进行平抑,蓄电池荷电状态(SOC)估算对储能系统的安全运行具有重要意义。文章研究蓄电池的SOC运行监控系统,设计蓄电池监控物理架构,并提出基于物联网的信息传递机制。在此基础上,提出基于神经网络的蓄电池SOC的检测方法,利用C#与MATLAB混合编程,实现对该检测方法的验证。
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关键词
混合编程
神经网络控制
物联网
蓄电池soc
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Keywords
mixed programming
neural network control
the Internet of things
battery soc
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分类号
TM202
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名太阳能高层住宅供电系统设计
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作者
郭寒军
吴嘉澍
仇锡培
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机构
江南大学通信与控制工程学院
无锡新世纪太阳能电力有限公司
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期481-483,共3页
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文摘
提出一种新颖的太阳能高层住宅供电系统方案,并对系统设计进行了优化。重点研究和论述了智能控制器设计及其功能实现。该控制器实现了基于高性能微处理器STC12C5412AD的工作状态控制和蓄电池充放电,满足了太阳能高层住宅供电系统在不同工作状态下的稳定运行。太阳电池最大功率点跟踪(MPPT)、蓄电池分段式充电和基于蓄电池剩余容量(SOC)的精确放电控制也在此控制器中得到实现。该系统在无锡新世纪房地产公司开发的高层住宅区中得到应用,实际运行结果表明,该太阳能高层住宅供电系统效率高,造价相对低,运行稳定。
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关键词
太阳能高层住宅
优化设计
智能控制器
蓄电池剩余容量(soc)
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Keywords
solar home system
optimum design
intelligent controller
battery state of charge （soc）
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分类号
TM914
[电气工程—电力电子与电力传动]
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