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基于相关向量机的蓄电池荷电状态预测 被引量:10
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作者 高向阳 张骏 宁宁 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1273-1275,共3页
针对蓄电池荷电状态预测模型复杂以及预测精度不高的问题,提出了基于相关向量机的预测方法。建立了以径向基函数为核函数的多元线性预测模型,选择测量电压、测量电流和表面温度为模型输入,给出了数据预处理方法和权重学习算法。通过调... 针对蓄电池荷电状态预测模型复杂以及预测精度不高的问题,提出了基于相关向量机的预测方法。建立了以径向基函数为核函数的多元线性预测模型,选择测量电压、测量电流和表面温度为模型输入,给出了数据预处理方法和权重学习算法。通过调解模型权重的先验分布来控制预测模型的复杂度;基于贝叶斯框架对不确定因素进行管理。同支持向量机相比,具有预测精度高,预测模型更加稀疏等优点。 展开更多
关键词 蓄电池荷电状态 相关向量机 回归分析 贝叶斯理论
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基于扩展卡尔曼滤波法的矿用可移动救生舱蓄电池荷电状态估计 被引量:3
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作者 王沙沙 娄高峰 +2 位作者 唐霞 史丽萍 张恩锋 《工矿自动化》 北大核心 2013年第2期43-47,共5页
针对基于安时计量法的矿用可移动救生舱蓄电池荷电状态SOC估计在环境温度或放电电流波动较大的情况下精度较低的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波法的矿用可移动救生舱蓄电池SOC估计方法。该方法在安时计量法的基础上,把影响蓄电池SO... 针对基于安时计量法的矿用可移动救生舱蓄电池荷电状态SOC估计在环境温度或放电电流波动较大的情况下精度较低的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波法的矿用可移动救生舱蓄电池SOC估计方法。该方法在安时计量法的基础上,把影响蓄电池SOC估计的环境温度和放电电流因素作为蓄电池系统的噪声,采用扩展卡尔曼滤波法的优化估计递推算法对蓄电池SOC进行实时滤波与估计,从而提高了蓄电池SOC的估计精度。实验结果表明,该方法的蓄电池SOC估计结果与实测值基本一致,可用于矿用可移动救生舱蓄电池管理系统中。 展开更多
关键词 矿用可移动救生舱 蓄电池荷电状态 SOC估计 扩展卡尔曼滤波法 安时计量法
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独立海岛海水淡化直流微网能量管理策略研究 被引量:3
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作者 朱晓荣 豆林林 蔡杰 《电测与仪表》 北大核心 2016年第17期92-98,共7页
世界淡水资源不足,海水淡化已成为解决全球水资源紧缺的研究热点。针对包含风力发电机、储能系统以及海水淡化负荷的直流微网,提出了基于超短期风速预测的直流微电网实时能量管理调度策略。该控制策略分为小时前计划和实时运行两个阶段... 世界淡水资源不足,海水淡化已成为解决全球水资源紧缺的研究热点。针对包含风力发电机、储能系统以及海水淡化负荷的直流微网,提出了基于超短期风速预测的直流微电网实时能量管理调度策略。该控制策略分为小时前计划和实时运行两个阶段。针对小时前计划,提出了根据预测风功率及蓄电池的荷电状态确定海水淡化机组投切台数和投切方案的方法;针对实时运行阶段,提出了基于电压下垂特性的直流电压协调控制方案,在不同的运行工况下,通过蓄电池稳压、风电机组限功率运行及负荷减载,保证了直流电压的稳定。通过MATLAB/SIMULINK仿真,验证了在不同的运行工况下,所提海水淡化机组投切方案及电压协调控制策略的稳定性。 展开更多
关键词 直流微网 能量管理 时间尺度 蓄电池荷电状态 协调控制
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