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蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发
被引量：
45
1
作者
王斯成
陈子平
+1 位作者
杨军
于安业
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期6-13,共8页
该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电地端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于这个数学模型,就可通过测量蓄电池充放电过程中的各个物理参数得知蓄电池的当前容量。基于这样的原理,开...
该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电地端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于这个数学模型,就可通过测量蓄电池充放电过程中的各个物理参数得知蓄电池的当前容量。基于这样的原理,开发出了蓄电池容量在线测试仪。经过与大量的实测充放电数据对比, 证明该文提出的数学模型能够较准确地表达蓄电池充放电过程中端电压和容量之间的关系,并能够很好地反映各个物理化学参数对充放电过程中端电压的影响。所开发出来的蓄电池容量在线测试仪,可以在线检测和显示蓄电池的当前容量,测量误差小于10%。
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关键词
铅酸
蓄电池
蓄电池
剩余
容量
荷电状态(
soc
)
在线测试仪
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职称材料
VRLA蓄电池在线监测技术综述
被引量：
1
2
作者
史海涛
钱念书
张丽娣
《通信电源技术》
2011年第6期25-27,共3页
随着铅酸蓄电池的广泛应用,人们对其运行的安全性、可靠性提出了更高的要求。同时,蓄电池在线监测技术也得到了迅猛发展。文章简单介绍了阀控式铅酸(VRLA)蓄电池在线监测及剩余容量(SOC)在线预测的几种方法,并进行了对比分析,提出了较...
随着铅酸蓄电池的广泛应用,人们对其运行的安全性、可靠性提出了更高的要求。同时,蓄电池在线监测技术也得到了迅猛发展。文章简单介绍了阀控式铅酸(VRLA)蓄电池在线监测及剩余容量(SOC)在线预测的几种方法,并进行了对比分析,提出了较为有效的监测方法。
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关键词
阀控式铅酸(VRLA)
蓄电池
在线监测
剩余
容量
(
soc
)
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职称材料
楼宇新能源控制系统算法研究
3
作者
吴咏昆
李进
+1 位作者
曾泽荣
和贺敏
《建筑电气》
2020年第1期58-64,共7页
在应用新能源的楼宇能量控制系统中,对新能源控制系统的成本采用极值搜索算法,并运用具有深度结构的人工神经网络进行优化的随机失活(Dropout)方法的理念,对算法进行优化、分析。结果表明:此算法可快速找到楼宇新能源控制系统配置蓄电...
在应用新能源的楼宇能量控制系统中,对新能源控制系统的成本采用极值搜索算法,并运用具有深度结构的人工神经网络进行优化的随机失活(Dropout)方法的理念,对算法进行优化、分析。结果表明:此算法可快速找到楼宇新能源控制系统配置蓄电池的最佳容量、蓄电池成本的盈亏平衡点以及实时控制的最佳控制策略。
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关键词
楼宇能量控制
蓄电池
组
剩余
容量
(
soc
)
蓄电池
算法
极值搜索
人工神经网络
随机失活
最佳
容量
控制策略
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职称材料
题名
蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发
被引量：
45
1
作者
王斯成
陈子平
杨军
于安业
机构
北京市计科能源新技术开发公司
广东番禺恒达电源有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期6-13,共8页
文摘
该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电地端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于这个数学模型,就可通过测量蓄电池充放电过程中的各个物理参数得知蓄电池的当前容量。基于这样的原理,开发出了蓄电池容量在线测试仪。经过与大量的实测充放电数据对比, 证明该文提出的数学模型能够较准确地表达蓄电池充放电过程中端电压和容量之间的关系,并能够很好地反映各个物理化学参数对充放电过程中端电压的影响。所开发出来的蓄电池容量在线测试仪,可以在线检测和显示蓄电池的当前容量,测量误差小于10%。
关键词
铅酸
蓄电池
蓄电池
剩余
容量
荷电状态(
soc
)
在线测试仪
Keywords
Charging (batteries)
Electric discharges
Mathematical models
Microprocessor chips
Polarization
Testing
分类号
TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
VRLA蓄电池在线监测技术综述
被引量：
1
2
作者
史海涛
钱念书
张丽娣
机构
东北电力大学
出处
《通信电源技术》
2011年第6期25-27,共3页
文摘
随着铅酸蓄电池的广泛应用,人们对其运行的安全性、可靠性提出了更高的要求。同时,蓄电池在线监测技术也得到了迅猛发展。文章简单介绍了阀控式铅酸(VRLA)蓄电池在线监测及剩余容量(SOC)在线预测的几种方法,并进行了对比分析,提出了较为有效的监测方法。
关键词
阀控式铅酸(VRLA)
蓄电池
在线监测
剩余
容量
(
soc
)
Keywords
valve regulated lead-acid（VRLA） battery
on-line monitoring
state of charge（
soc
）
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
楼宇新能源控制系统算法研究
3
作者
吴咏昆
李进
曾泽荣
和贺敏
机构
珠海兴业绿色建筑科技有限公司
出处
《建筑电气》
2020年第1期58-64,共7页
基金
国家重点研发计划项目，项目名称：净零能耗建筑关键技术研究与示范，项目编号：2016YFE0102300
文摘
在应用新能源的楼宇能量控制系统中,对新能源控制系统的成本采用极值搜索算法,并运用具有深度结构的人工神经网络进行优化的随机失活(Dropout)方法的理念,对算法进行优化、分析。结果表明:此算法可快速找到楼宇新能源控制系统配置蓄电池的最佳容量、蓄电池成本的盈亏平衡点以及实时控制的最佳控制策略。
关键词
楼宇能量控制
蓄电池
组
剩余
容量
(
soc
)
蓄电池
算法
极值搜索
人工神经网络
随机失活
最佳
容量
控制策略
Keywords
building energy control
state of charge(
soc
)
storage battery algorithm
extremum seeking
artificial neural network
dropout
optimum capacity
control strategy
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发
王斯成
陈子平
杨军
于安业
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
45
在线阅读
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职称材料
2
VRLA蓄电池在线监测技术综述
史海涛
钱念书
张丽娣
《通信电源技术》
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
楼宇新能源控制系统算法研究
吴咏昆
李进
曾泽荣
和贺敏
《建筑电气》
2020
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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