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相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用被引量：4: 1; 作者乔波强侯振义王佑民《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1503-1505,1545,共4页; 剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较。仿真结... 展开更多; 关键词蓄电池剩余容量相关向量机贝叶斯理论回归预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法被引量：7: 2; 作者李秉宇陈晓东《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期931-934,共4页; 蓄电池剩余容量是反映蓄电池性能的重要参数,蓄电池剩余容量的准确估算可以防止电池过度充放电,提高电池寿命。在分析现有估算方法的基础上,建立了一种基于卡尔曼滤波器的蓄电池数学模型,利用卡尔曼滤波器实现了蓄电池剩余电量的最小均... 展开更多; 关键词卡尔曼滤波器蓄电池剩余容量电池模型极化效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发被引量：45: 3; 作者王斯成陈子平 +1 位作者杨军于安业《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期6-13,共8页; 该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电地端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于这个数学模型,就可通过测量蓄电池充放电过程中的各个物理参数得知蓄电池的当前容量。基于这样的原理,开... 展开更多; 关键词铅酸蓄电池蓄电池剩余容量荷电状态(SOC) 在线测试仪; 在线阅读下载PDF 职称材料

电动汽车动力蓄电池组监测系统的研究被引量：3: 4; 作者李长安李琦 +2 位作者符锋钊孙昱付少波《现代电子技术》 2009年第23期206-209,共4页; 剩余容量的预测和蓄电池组故障检测是电动汽车能量管理技术的两个突出问题。采用电压/频率转换电路实现对蓄电池隔离采样的电压巡检,运用高压端电流检测电路保证了检测的精度及可靠性。针对电动汽车配置的铅酸蓄电池组,绕开影响蓄电池... 展开更多; 关键词电动汽车电压巡检高压端电流检测蓄电池剩余容量 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

太阳能高层住宅供电系统设计: 5; 作者郭寒军吴嘉澍仇锡培《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期481-483,共3页; 提出一种新颖的太阳能高层住宅供电系统方案,并对系统设计进行了优化。重点研究和论述了智能控制器设计及其功能实现。该控制器实现了基于高性能微处理器STC12C5412AD的工作状态控制和蓄电池充放电,满足了太阳能高层住宅供电系统在不同... 展开更多; 关键词太阳能高层住宅优化设计智能控制器蓄电池剩余容量(SOC); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用被引量：4: 1; 作者乔波强侯振义王佑民; 机构空军工程大学电讯工程学院; 出处《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1503-1505,1545,共4页; 文摘剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较。仿真结果表明,该方法降低了预测模型的复杂度,预测精度高,学习泛化能力强,具有一定的应用价值。; 关键词蓄电池剩余容量相关向量机贝叶斯理论回归预测; Keywords remaining capacity for battery relevance vector machine Bayesian theory regression prediction; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法被引量：7: 2; 作者李秉宇陈晓东; 机构河北省电力研究院; 出处《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期931-934,共4页; 文摘蓄电池剩余容量是反映蓄电池性能的重要参数,蓄电池剩余容量的准确估算可以防止电池过度充放电,提高电池寿命。在分析现有估算方法的基础上,建立了一种基于卡尔曼滤波器的蓄电池数学模型,利用卡尔曼滤波器实现了蓄电池剩余电量的最小均方差估算。给出了算法的软件流程和试验结果,证明了此种估算法的可行性。; 关键词卡尔曼滤波器蓄电池剩余容量电池模型极化效应; Keywords Kalman filter SOC battery model polarized effect; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发被引量：45: 3; 作者王斯成陈子平杨军于安业; 机构北京市计科能源新技术开发公司广东番禺恒达电源有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期6-13,共8页; 文摘该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电地端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于这个数学模型,就可通过测量蓄电池充放电过程中的各个物理参数得知蓄电池的当前容量。基于这样的原理,开发出了蓄电池容量在线测试仪。经过与大量的实测充放电数据对比, 证明该文提出的数学模型能够较准确地表达蓄电池充放电过程中端电压和容量之间的关系,并能够很好地反映各个物理化学参数对充放电过程中端电压的影响。所开发出来的蓄电池容量在线测试仪,可以在线检测和显示蓄电池的当前容量,测量误差小于10%。; 关键词铅酸蓄电池蓄电池剩余容量荷电状态(SOC) 在线测试仪; Keywords Charging (batteries) Electric discharges Mathematical models Microprocessor chips Polarization Testing; 分类号 TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电动汽车动力蓄电池组监测系统的研究被引量：3: 4; 作者李长安李琦符锋钊孙昱付少波; 机构军事交通学院基础部 [; 出处《现代电子技术》 2009年第23期206-209,共4页; 文摘剩余容量的预测和蓄电池组故障检测是电动汽车能量管理技术的两个突出问题。采用电压/频率转换电路实现对蓄电池隔离采样的电压巡检,运用高压端电流检测电路保证了检测的精度及可靠性。针对电动汽车配置的铅酸蓄电池组,绕开影响蓄电池剩余容量繁杂的内部因素,提出一种基于蓄电池外特性构建的BP神经网络模型,实现对蓄电池剩余容量的实时、准确预测。; 关键词电动汽车电压巡检高压端电流检测蓄电池剩余容量 BP神经网络; Keywords electric vehicles voltage inspection high- voltage side current detection battery remaining eapaeity BP neural network; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名太阳能高层住宅供电系统设计: 5; 作者郭寒军吴嘉澍仇锡培; 机构江南大学通信与控制工程学院无锡新世纪太阳能电力有限公司; 出处《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期481-483,共3页; 文摘提出一种新颖的太阳能高层住宅供电系统方案,并对系统设计进行了优化。重点研究和论述了智能控制器设计及其功能实现。该控制器实现了基于高性能微处理器STC12C5412AD的工作状态控制和蓄电池充放电,满足了太阳能高层住宅供电系统在不同工作状态下的稳定运行。太阳电池最大功率点跟踪(MPPT)、蓄电池分段式充电和基于蓄电池剩余容量(SOC)的精确放电控制也在此控制器中得到实现。该系统在无锡新世纪房地产公司开发的高层住宅区中得到应用,实际运行结果表明,该太阳能高层住宅供电系统效率高,造价相对低,运行稳定。; 关键词太阳能高层住宅优化设计智能控制器蓄电池剩余容量(SOC); Keywords solar home system optimum design intelligent controller battery state of charge （SOC）; 分类号 TM914 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用	乔波强侯振义王佑民	《电源技术》 CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法	李秉宇陈晓东	《电源技术》 CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发	王斯成陈子平杨军于安业	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	45	在线阅读下载PDF 职称材料
4	电动汽车动力蓄电池组监测系统的研究	李长安李琦符锋钊孙昱付少波	《现代电子技术》	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	太阳能高层住宅供电系统设计	郭寒军吴嘉澍仇锡培	《电源技术》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料