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2001-2019年河南省地表蒸散发时空变化及其影响因素 被引量:7
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作者 马建琴 陈阳 +1 位作者 郝秀平 李丹丹 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期134-141,151,共9页
探究河南省地表实际蒸散发时空变化特征及其影响因素,为该区域的生态水源保护研究与生态需水量研究提供理论依据。基于2001—2019年河南省的MOD16 ET时序数据、MOD13 DNVI时序数据以及河南省内部及周边104个气象站数据,借助于Theil-Sen... 探究河南省地表实际蒸散发时空变化特征及其影响因素,为该区域的生态水源保护研究与生态需水量研究提供理论依据。基于2001—2019年河南省的MOD16 ET时序数据、MOD13 DNVI时序数据以及河南省内部及周边104个气象站数据,借助于Theil-Sen趋势与Mann-Kendall检验等统计方法和单相关、偏相关以及复相关分析法,分析了研究区的地表实际蒸散发(ET)时空变化特征及其影响因素。结果表明:(1) 2001—2019年河南省多年平均ET值为509.22 mm,年际变化率波动明显,ET年内具有强烈的季节差异性;(2)多年平均ET空间分布总体呈现南高北低的格局,全省ET整体有上升趋势;(3)河南省多年月平均ET值和NDVI值两者皆呈双峰型变化规律,且存在显著的正相关关系;(4) ET与气温、降水整体均呈现正相关关系,驱动分区结果表明,河南省ET不同地区主要受气温或降水气象因子单一驱动影响。近19年来河南省蒸散发整体呈现增大趋势,且具有明显空间差异特征,NDVI、气温和降水与ET整体处于正相关性。 展开更多
关键词 地表散发(et) 时空特征 影响因素 MODIS 河南省
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基于SEBAL模型的浙江省区域蒸散发量估算研究 被引量:5
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作者 张发耀 王福民 +1 位作者 周斌 周柳萍 《人民长江》 北大核心 2013年第17期40-44,共5页
地表蒸散发(ET)是地气相互作用中水分平衡的重要部分。利用新一代对地观测数据MODIS,基于地表能量平衡的SEBAL模型,对浙江省2006年8月2日和11月4日的蒸散发进行了反演。结果表明,蒸散发具有明显的时空差异性,由于温度更高,夏季的日蒸散... 地表蒸散发(ET)是地气相互作用中水分平衡的重要部分。利用新一代对地观测数据MODIS,基于地表能量平衡的SEBAL模型,对浙江省2006年8月2日和11月4日的蒸散发进行了反演。结果表明,蒸散发具有明显的时空差异性,由于温度更高,夏季的日蒸散发量明显高于冬季,可达到10 mm/d以上。另外,在地表水含量丰富、风速较大处以及水体周围蒸散发量相对较高。 展开更多
关键词 散发(et) SEBAL模型 MODIS 卫星遥感 浙江省
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西南猕猴桃园蒸散发变化及敏感性分析 被引量:2
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作者 黄耀威 何清燕 +6 位作者 姜守政 崔宁博 赵璐 郑顺生 杨斌环 邹清垚 王琪凯 《灌溉排水学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期26-33,共8页
【目的】研究西南地区猕猴桃园气候因子和LAI对蒸散发(ET)的影响,K_(c)和K_(cb)的季节性变化。【方法】基于2018—2019年大田试验和Penman-Monteith模型,分析了西南猕猴桃园近地层水汽通量的控制机理,采用敏感性分析方法量化了猕猴桃园E... 【目的】研究西南地区猕猴桃园气候因子和LAI对蒸散发(ET)的影响,K_(c)和K_(cb)的季节性变化。【方法】基于2018—2019年大田试验和Penman-Monteith模型,分析了西南猕猴桃园近地层水汽通量的控制机理,采用敏感性分析方法量化了猕猴桃园ET对气象要素的敏感性,基于单(双)作物系数法计算了K_(c)(K_(cb))。【结果】①2018—2019年猕猴桃生育期蒸散发(ET)日平均值分别为2.71 mm/d和2.31 mm/d,空气动力项ET(ET_(aero))分别为1.87 mm/d和1.71 mm/d,占总ET的0.69和0.74;②2018—2019年生育期猕猴桃ET对VPD的敏感性最高,其次是r_(c)、R_(n)-G和r_(a);③2018—2019年生育期猕猴桃园K_(c)值随生育期先增大后减小,K_(cb)值在生育后期有增大的趋势,2018、2019年的K_(c)平均值分别为0.93和0.85,K_(cb)平均值分别为0.43和0.41。【结论】本研究发现空气动力项是驱动猕猴桃园ET的主要因素,ET对VPD的敏感性最高。 展开更多
关键词 猕猴桃园 散发(et) Penman-Monteith模型 敏感性 作物系数
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基于MOD16的乌江流域地表蒸散发时空特征及影响因素 被引量:11
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作者 蒙雨 但文红 王焕 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期139-145,共7页
为探讨贵州省乌江流域地表蒸散发(ET)时空特征及其影响因素,运用MOD16A2/ET产品和气象站数据,通过趋势分析与相关分析法,探讨了乌江流域ET时空变化特征及其影响因素。结果表明:(1)2000—2014年乌江流域年际ET波动较大,年内ET呈周期性单... 为探讨贵州省乌江流域地表蒸散发(ET)时空特征及其影响因素,运用MOD16A2/ET产品和气象站数据,通过趋势分析与相关分析法,探讨了乌江流域ET时空变化特征及其影响因素。结果表明:(1)2000—2014年乌江流域年际ET波动较大,年内ET呈周期性单峰变化趋势,ET季节变化表现为夏季(311.31 mm)>春季(245.57 mm)>秋季(138.10 mm)>冬季(132.51 mm);(2)乌江流域ET空间异质性显著,呈西低东高的空间格局,平均ET值为605.43~1208.26 mm;(3)各气候因子对ET的影响范围由大到小依次为降水量(30.67%)>气温(29.56%)>日照时数(23.84%),三者对ET均以正相关为主。乌江流域ET的时空分布特征虽受气候因子所控制,但各因子对ET的影响程度、范围却存在显著差异。 展开更多
关键词 地表散发(et) 时空特征 气候因子 MODIS 乌江流域
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贵州省地表蒸散发时空变化及其与气候因子的关系 被引量:9
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作者 王焕 梅再美 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期221-229,共9页
探究贵州省地表蒸散发(ET)时空特征及气候变化对其的影响,对理解气候变化和水资源的关系具有重要的意义。基于2000—2014年的MOD16A2/ET产品和气象站数据,综合运用单相关、偏相关和复相关分析法,分析了研究区ET的时空变化特征及其与气... 探究贵州省地表蒸散发(ET)时空特征及气候变化对其的影响,对理解气候变化和水资源的关系具有重要的意义。基于2000—2014年的MOD16A2/ET产品和气象站数据,综合运用单相关、偏相关和复相关分析法,分析了研究区ET的时空变化特征及其与气候因子的关系。研究表明:(1)蒸发皿观测值折算所得的实测ET与MOD16/A2ET呈强相关(R=0.80),能满足ET相关研究的需要;(2)ET具有明显的空间异质性,由西北向东南,ET逐渐变大,ET与海拔区间呈负相关;(3)研究时段内,ET的年际波动增加速度较缓,ET的年内变化呈单峰型,7月为高峰;(4)ET与同期气温和降水量在整个研究区呈正相关关系,与同期日照时数呈正相关的区域大于呈负相关的区域。降水量是对贵州省ET年内变化影响最大的气候因子,驱动力分析表明贵州省ET的主要驱动类型为降水量强驱动型和降水量驱动型。 展开更多
关键词 地表散发(et) 时空特征 气候因子 MOD16 贵州省
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