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二元混合气体成分检测的改进蒲公英算法研究
1
作者
李鹏
汤炼海
+2 位作者
林事力
纵彪
于涛
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第2期15-20,共6页
针对阵列传感器检测二元混合气体时由于交叉敏感特性导致准确率低的问题,提出一种改进型蒲公英优化(IDO)算法优化核极限学习机(KELM)的二元混合气体检测方法。首先,引入Kent映射初始化种群提高初始种群分布的均匀性,后将精英反向学习策...
针对阵列传感器检测二元混合气体时由于交叉敏感特性导致准确率低的问题,提出一种改进型蒲公英优化(IDO)算法优化核极限学习机(KELM)的二元混合气体检测方法。首先,引入Kent映射初始化种群提高初始种群分布的均匀性,后将精英反向学习策略(EOBL)引入蒲公英种子位置更新,提高原算法寻优精度。将该算法用于KELM参数寻优,建立改进DO(IDO)算法优化KELM模型,实现对二元混合气体的成分识别。实验结果表明:IDO算法优化的KELM模型对二元混合气体成分识别准确率可达99.71%,比原始KELM模型提高4.28%。
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关键词
改进
蒲公英优化算法
核极限学习机
气体分类
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职称材料
一种基于改进蒲公英优化的云制造服务组合策略
2
作者
董靖宇
郭银章
《现代制造工程》
北大核心
2025年第4期25-35,共11页
针对云制造服务组合存在的能力需求匹配度低、多约束条件下组合优化困难及寻优效率低下等问题,给出了一种基于改进蒲公英优化(Dandelion Optimizer,DO)算法的服务组合优化方法。在分析了云制造能力供应商以及服务质量属性的基础上,采用...
针对云制造服务组合存在的能力需求匹配度低、多约束条件下组合优化困难及寻优效率低下等问题,给出了一种基于改进蒲公英优化(Dandelion Optimizer,DO)算法的服务组合优化方法。在分析了云制造能力供应商以及服务质量属性的基础上,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)将各个属性进行归一化求和,使用一种基于改进DO算法的服务组合方法对服务组合问题进行求解,得到最优的服务组合方案。在DO算法改进方面,通过引入Tent混沌映射来提高种群粒子的多样性,采用反向学习机制以及引入计数器和变异的概念提高了算法收敛速度,避免了算法过早收敛。最后通过仿真实验与经典蒲公英优化算法以及服务组合相关文献中提出的改进粒子群算法、改进遗传算法、改进北极熊算法等算法对比分析,验证了所提算法在云制造服务组合优化中高效性和稳定性。
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关键词
云制造
服务组合
蒲公英优化算法
混沌映射
反向学习
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职称材料
一种用于Bi-LSTM神经网络信号识别的DO-CAB算法
被引量：
2
3
作者
花国祥
汤炼海
+2 位作者
李伟伟
李鹏
孙炎
《光通信技术》
北大核心
2024年第6期23-27,共5页
针对双向工频通信系统(TWACS)存在上行信号识别准确率不足的问题,提出一种基于蒲公英优化(DO)算法的联合卷积神经网络(CNN)与注意力机制(AM)的双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络信号识别算法,简称DO-CAB算法。该算法首先通过CNN自适应提...
针对双向工频通信系统(TWACS)存在上行信号识别准确率不足的问题,提出一种基于蒲公英优化(DO)算法的联合卷积神经网络(CNN)与注意力机制(AM)的双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络信号识别算法,简称DO-CAB算法。该算法首先通过CNN自适应提取TWACS信号重要特征,然后使用DO算法优化Bi-LSTM超参数,根据优化的超参数构建网络,并引入AM赋予输入影响权重,以获得更好信号识别效果。实验结果表明,所提算法的识别准确率达到92.32%,能高效、准确识别TWACS调制信号。
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关键词
双向工频通信系统
蒲公英优化算法
双向长短时记忆网络
深度学习
信号检测
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职称材料
题名
二元混合气体成分检测的改进蒲公英算法研究
1
作者
李鹏
汤炼海
林事力
纵彪
于涛
机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京信息工程大学江苏省大气环境与技术装备技术协同创新中心
南京信息工程大学滨江学院
出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第2期15-20,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41075115)
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE201569)
无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)。
文摘
针对阵列传感器检测二元混合气体时由于交叉敏感特性导致准确率低的问题,提出一种改进型蒲公英优化(IDO)算法优化核极限学习机(KELM)的二元混合气体检测方法。首先,引入Kent映射初始化种群提高初始种群分布的均匀性,后将精英反向学习策略(EOBL)引入蒲公英种子位置更新,提高原算法寻优精度。将该算法用于KELM参数寻优,建立改进DO(IDO)算法优化KELM模型,实现对二元混合气体的成分识别。实验结果表明:IDO算法优化的KELM模型对二元混合气体成分识别准确率可达99.71%,比原始KELM模型提高4.28%。
关键词
改进
蒲公英优化算法
核极限学习机
气体分类
Keywords
improved dandelion optimization algorithm
kernel extreme learning machine
gas classification
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于改进蒲公英优化的云制造服务组合策略
2
作者
董靖宇
郭银章
机构
太原科技大学群智计算与云计算实验室
出处
《现代制造工程》
北大核心
2025年第4期25-35,共11页
基金
山西省中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231A044)。
文摘
针对云制造服务组合存在的能力需求匹配度低、多约束条件下组合优化困难及寻优效率低下等问题,给出了一种基于改进蒲公英优化(Dandelion Optimizer,DO)算法的服务组合优化方法。在分析了云制造能力供应商以及服务质量属性的基础上,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)将各个属性进行归一化求和,使用一种基于改进DO算法的服务组合方法对服务组合问题进行求解,得到最优的服务组合方案。在DO算法改进方面,通过引入Tent混沌映射来提高种群粒子的多样性,采用反向学习机制以及引入计数器和变异的概念提高了算法收敛速度,避免了算法过早收敛。最后通过仿真实验与经典蒲公英优化算法以及服务组合相关文献中提出的改进粒子群算法、改进遗传算法、改进北极熊算法等算法对比分析,验证了所提算法在云制造服务组合优化中高效性和稳定性。
关键词
云制造
服务组合
蒲公英优化算法
混沌映射
反向学习
Keywords
cloud manufacturing
service composition
dandelion optimizer algorithm
chaotic mapping
reverse learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种用于Bi-LSTM神经网络信号识别的DO-CAB算法
被引量：
2
3
作者
花国祥
汤炼海
李伟伟
李鹏
孙炎
机构
无锡学院自动化学院
华北电力大学电气与电子工程学院
南京信息工程大学
出处
《光通信技术》
北大核心
2024年第6期23-27,共5页
基金
新能源电力系统全国重点实验室开放课题项目(LAPS23014)资助。
文摘
针对双向工频通信系统(TWACS)存在上行信号识别准确率不足的问题,提出一种基于蒲公英优化(DO)算法的联合卷积神经网络(CNN)与注意力机制(AM)的双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络信号识别算法,简称DO-CAB算法。该算法首先通过CNN自适应提取TWACS信号重要特征,然后使用DO算法优化Bi-LSTM超参数,根据优化的超参数构建网络,并引入AM赋予输入影响权重,以获得更好信号识别效果。实验结果表明,所提算法的识别准确率达到92.32%,能高效、准确识别TWACS调制信号。
关键词
双向工频通信系统
蒲公英优化算法
双向长短时记忆网络
深度学习
信号检测
Keywords
two-way automatic communication systems
dandelion optimization algorithm
bidirectional long short-term memory network
deep learning
signal detection
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二元混合气体成分检测的改进蒲公英算法研究
李鹏
汤炼海
林事力
纵彪
于涛
《传感器与微系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于改进蒲公英优化的云制造服务组合策略
董靖宇
郭银章
《现代制造工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种用于Bi-LSTM神经网络信号识别的DO-CAB算法
花国祥
汤炼海
李伟伟
李鹏
孙炎
《光通信技术》
北大核心
2024
2
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职称材料
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