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基于蒙皮模型和WEOPA的人体外形和运动跟踪
被引量:
1
1
作者
陈加
吴晓军
王煜
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期69-75,共7页
为了解决多关节人体三维外形和运动跟踪问题,提出了一种基于蒙皮模型(skinned model)和加权扩展正交普鲁克分析(weighted extended orthogonal procrustes analysis,WEOPA)的三维人体外形和运动跟踪方法。首先使用Shape-From-Silhouette...
为了解决多关节人体三维外形和运动跟踪问题,提出了一种基于蒙皮模型(skinned model)和加权扩展正交普鲁克分析(weighted extended orthogonal procrustes analysis,WEOPA)的三维人体外形和运动跟踪方法。首先使用Shape-From-Silhouettes方法从当前帧多目视频图像轮廓中计算出被跟踪人物的可视外壳,然后建立人物先验蒙皮模型并与之匹配,其中蒙皮模型的引入使得多关节人体三维外形和运动跟踪问题被转化为一个分层非线性最小二乘匹配问题。考虑到在先验模型获取中肢体间连接部位产生的网格顶点粘连问题,采用WEOPA算法来进行求解,其中通过引入4种不同的权值分配策略,克服了顶点粘连对匹配的影响,并有效利用了匹配点对的几何法线信息。实验结果表明,该方法能对人物外形和运动进行有效的跟踪。
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关键词
蒙皮
模型
WEOPA
非
线性
最小二乘匹配
人体外形和运动跟踪
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职称材料
基于高分辨率网络和图卷积网络的三维人体重建模型
被引量:
2
2
作者
苏亚婷
刘翠响
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期583-588,共6页
针对单目图像重建人体时出现的头部姿态翻转和图像特征间隐式空间线索缺失的问题,提出了一种基于高分辨率网络(HRNet)和图卷积网络(GCN)的三维人体重建模型。首先利用HRNet和残差块作为主干网络从原始图像中提取丰富的人体特征信息,然...
针对单目图像重建人体时出现的头部姿态翻转和图像特征间隐式空间线索缺失的问题,提出了一种基于高分辨率网络(HRNet)和图卷积网络(GCN)的三维人体重建模型。首先利用HRNet和残差块作为主干网络从原始图像中提取丰富的人体特征信息,然后使用GCN来捕获特征之间隐式的空间线索以获得空间精确的特征表示,最后使用此特征来预测多人线性蒙皮模型(SMPL)的参数以得到更加准确的重建结果;同时为了有效解决人体头部姿态翻转的问题,对SMPL的关节点重新进行了定义,在原有关节的基础上增加对头部关节点的定义。实验结果表明,所提模型能够准确地重建出三维人体,在2D数据集LSP上的重建准确率达到了92.41%,在3D数据集MPI-INF-3DHP上的关节误差和重建误差也大幅降低,平均误差仅分别为97.73 mm和64.63 mm,验证了所提模型在人体重建领域的有效性。
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关键词
图卷积网络
高分辨率网络
人体重建
多人线性
蒙皮
模型
残差块
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职称材料
基于单视图的带纹理三维人体网格参数化重建
被引量:
1
3
作者
邢燕
徐冬
+1 位作者
洪沛霖
檀结庆
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第3期347-353,共7页
针对计算机视觉中的三维人体重建问题,文章提出一种端到端的的网络框架,在三维和二维混合监督下,从单幅彩色图像重建带纹理信息的精准三维人体网格。使用4个编码器分别提取形状姿态特征、纹理特征、光照参数和像机参数,得到的图像特征...
针对计算机视觉中的三维人体重建问题,文章提出一种端到端的的网络框架,在三维和二维混合监督下,从单幅彩色图像重建带纹理信息的精准三维人体网格。使用4个编码器分别提取形状姿态特征、纹理特征、光照参数和像机参数,得到的图像特征被送入三维回归模块,迭代推断出三维人体参数;纹理参数送入纹理解码器网络得到纹理图;学习到的人体参数可转化为三维人体网格;对于损失函数的设置,预测的人体网格顶点与真实顶点的差值用来进行三维监督;通过预测的像机参数、光照参数和纹理计算二维渲染损失;通过三维关节投射得到的二维关节与图像上的二维关节真值计算二维关节重投影损失;生成对抗网络的鉴别器使得渲染图像更加真实。该文方法与现有的三维人体重建方法相比具有竞争力,而且重建的三维人体网格带有纹理信息。
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关键词
三维人体重建
深度学习
蒙皮多人
线性
(
smpl
)
模型
形状姿态
纹理
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职称材料
基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计
被引量:
1
4
作者
谢欢
刘纯平
季怡
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期200-207,共8页
足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和...
足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和体型估计,并使用人工标注的二维关节点作为优化目标。单-多视图优化操作利用蒙皮多人线性模型(SMPL)和正交投影的可微性,将球员的三维姿态和体型参数映射到二维关节点,计算其与人工标注之间的差异,再使用神经网络的反向传播算法更新三维姿态和体型参数,持续这些过程直到差异最小化。在自建的足球球员多视图数据集上的实验结果表明,该方法能够有效估计足球球员的三维姿态和体型,与人体网格恢复、在循环中优化SMPL、PARE等方法相比,二维关节点精度在单视图上提高了9.2%~37.5%,在多视图交叉验证中提高了34.9%~54.1%。
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关键词
三维姿态和体型估计
参数化人体
模型
单-多视图优化
反向传播
蒙皮多人
线性
模型
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职称材料
题名
基于蒙皮模型和WEOPA的人体外形和运动跟踪
被引量:
1
1
作者
陈加
吴晓军
王煜
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院
香港中文大学机械与自动化工程系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期69-75,共7页
基金
国家自然科学基金(50805031
61063019)
+2 种基金
数字制造装备与技术国家重点实验室资助项目(CDMETKF2009013)
深圳市科技计划(JC200903120184A
JC201005260161A)资助项目
文摘
为了解决多关节人体三维外形和运动跟踪问题,提出了一种基于蒙皮模型(skinned model)和加权扩展正交普鲁克分析(weighted extended orthogonal procrustes analysis,WEOPA)的三维人体外形和运动跟踪方法。首先使用Shape-From-Silhouettes方法从当前帧多目视频图像轮廓中计算出被跟踪人物的可视外壳,然后建立人物先验蒙皮模型并与之匹配,其中蒙皮模型的引入使得多关节人体三维外形和运动跟踪问题被转化为一个分层非线性最小二乘匹配问题。考虑到在先验模型获取中肢体间连接部位产生的网格顶点粘连问题,采用WEOPA算法来进行求解,其中通过引入4种不同的权值分配策略,克服了顶点粘连对匹配的影响,并有效利用了匹配点对的几何法线信息。实验结果表明,该方法能对人物外形和运动进行有效的跟踪。
关键词
蒙皮
模型
WEOPA
非
线性
最小二乘匹配
人体外形和运动跟踪
Keywords
skinned model
WEOPA
nonlinear least squares matching
human body shape and motion tracking
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高分辨率网络和图卷积网络的三维人体重建模型
被引量:
2
2
作者
苏亚婷
刘翠响
机构
河北工业大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期583-588,共6页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2020202045)。
文摘
针对单目图像重建人体时出现的头部姿态翻转和图像特征间隐式空间线索缺失的问题,提出了一种基于高分辨率网络(HRNet)和图卷积网络(GCN)的三维人体重建模型。首先利用HRNet和残差块作为主干网络从原始图像中提取丰富的人体特征信息,然后使用GCN来捕获特征之间隐式的空间线索以获得空间精确的特征表示,最后使用此特征来预测多人线性蒙皮模型(SMPL)的参数以得到更加准确的重建结果;同时为了有效解决人体头部姿态翻转的问题,对SMPL的关节点重新进行了定义,在原有关节的基础上增加对头部关节点的定义。实验结果表明,所提模型能够准确地重建出三维人体,在2D数据集LSP上的重建准确率达到了92.41%,在3D数据集MPI-INF-3DHP上的关节误差和重建误差也大幅降低,平均误差仅分别为97.73 mm和64.63 mm,验证了所提模型在人体重建领域的有效性。
关键词
图卷积网络
高分辨率网络
人体重建
多人线性
蒙皮
模型
残差块
Keywords
Graph Convolutional Network(GCN)
High-Resolution Net(HRNet)
human reconstruction
Skinned Multi-Person Linear model(
smpl
)
residual block
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于单视图的带纹理三维人体网格参数化重建
被引量:
1
3
作者
邢燕
徐冬
洪沛霖
檀结庆
机构
合肥工业大学数学学院
安徽中医药大学医药信息工程学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第3期347-353,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62172135)
合肥工业大学校级教研资助项目(KCSZ2022034)
安徽中医药大学教研重点资助项目(2020xjjy_zd005)。
文摘
针对计算机视觉中的三维人体重建问题,文章提出一种端到端的的网络框架,在三维和二维混合监督下,从单幅彩色图像重建带纹理信息的精准三维人体网格。使用4个编码器分别提取形状姿态特征、纹理特征、光照参数和像机参数,得到的图像特征被送入三维回归模块,迭代推断出三维人体参数;纹理参数送入纹理解码器网络得到纹理图;学习到的人体参数可转化为三维人体网格;对于损失函数的设置,预测的人体网格顶点与真实顶点的差值用来进行三维监督;通过预测的像机参数、光照参数和纹理计算二维渲染损失;通过三维关节投射得到的二维关节与图像上的二维关节真值计算二维关节重投影损失;生成对抗网络的鉴别器使得渲染图像更加真实。该文方法与现有的三维人体重建方法相比具有竞争力,而且重建的三维人体网格带有纹理信息。
关键词
三维人体重建
深度学习
蒙皮多人
线性
(
smpl
)
模型
形状姿态
纹理
Keywords
3D human reconstruction
deep learning
skinned multi-person linear(
smpl
)model
shape and pose
texture
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计
被引量:
1
4
作者
谢欢
刘纯平
季怡
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期200-207,共8页
基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA230001)
江苏高校优势学科建设工程资助项目。
文摘
足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和体型估计,并使用人工标注的二维关节点作为优化目标。单-多视图优化操作利用蒙皮多人线性模型(SMPL)和正交投影的可微性,将球员的三维姿态和体型参数映射到二维关节点,计算其与人工标注之间的差异,再使用神经网络的反向传播算法更新三维姿态和体型参数,持续这些过程直到差异最小化。在自建的足球球员多视图数据集上的实验结果表明,该方法能够有效估计足球球员的三维姿态和体型,与人体网格恢复、在循环中优化SMPL、PARE等方法相比,二维关节点精度在单视图上提高了9.2%~37.5%,在多视图交叉验证中提高了34.9%~54.1%。
关键词
三维姿态和体型估计
参数化人体
模型
单-多视图优化
反向传播
蒙皮多人
线性
模型
Keywords
Three-Dimensional(3D)pose and body shape estimation
parametric human body model
singleand multi-view optimization
backpropagation
Skinned Multi-Person Linear(
smpl
)model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蒙皮模型和WEOPA的人体外形和运动跟踪
陈加
吴晓军
王煜
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于高分辨率网络和图卷积网络的三维人体重建模型
苏亚婷
刘翠响
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于单视图的带纹理三维人体网格参数化重建
邢燕
徐冬
洪沛霖
檀结庆
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计
谢欢
刘纯平
季怡
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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