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几种非线性滤波算法的性能比较与分析 被引量:1
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作者 余春平 李广云 张冠宇 《海洋测绘》 2008年第6期43-45,共3页
在非线性状态估计中,传统的扩展卡尔曼滤波通过线性化来实现高斯近似,由于截断误差的存在很难保证估计精度;而基本粒子滤波容易出现粒子退化,导致滤波发散。针对粒子滤波的两个基本假设:蒙特卡罗假设和重要采样假设,采用蒙特卡罗随机链... 在非线性状态估计中,传统的扩展卡尔曼滤波通过线性化来实现高斯近似,由于截断误差的存在很难保证估计精度;而基本粒子滤波容易出现粒子退化,导致滤波发散。针对粒子滤波的两个基本假设:蒙特卡罗假设和重要采样假设,采用蒙特卡罗随机链的方法来提高粒子的多样性,并利用无味卡尔曼滤波来产生更高精度的替代分布,发展了无味粒子滤波。通过仿真实验证明,相比较扩展卡尔曼滤波和基本粒子滤波,改进后的无味粒子滤波算法性能更优越,对含有非线性非高斯的状态估计问题有更好的滤波效果。 展开更多
关键词 粒子滤波 蒙特卡罗马尔可夫链 无味粒子滤波 状态估计
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一种辨别目标与拖曳式诱饵的融合贝叶斯模型
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作者 崔凯 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第7期36-40,100,共6页
在当今电子战中,有源拖曳式诱饵能够在跟踪雷达的半功率波束内捕获其跟踪分辨单元,并将跟踪门从目标转移到诱饵上来。针对这一问题,雷达抗干扰中迫切需要一种在诱饵干扰下仍能正确识别目标的技术。在此状态下正确识别目标的前提是先要... 在当今电子战中,有源拖曳式诱饵能够在跟踪雷达的半功率波束内捕获其跟踪分辨单元,并将跟踪门从目标转移到诱饵上来。针对这一问题,雷达抗干扰中迫切需要一种在诱饵干扰下仍能正确识别目标的技术。在此状态下正确识别目标的前提是先要将目标与有源拖曳式诱饵分离。考虑到逻辑回归是基于线性回归的二分类器,因此利用逻辑回归概率模型,并以蒙特卡罗马尔可夫链(MCMC)为载体形成一种融合贝叶斯模型,能够达到很好的目标与诱饵分离效果。 展开更多
关键词 雷达目标识别 抗干扰 有源拖曳式诱饵 蒙特卡罗马尔可夫链 贝叶斯模型
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One-step random-walk process of nanoparticles in cement-based materials 被引量:2
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作者 Ali BAHARI Aref SADEGHI-NIK +3 位作者 Elena CERRO-PRADA Adel SADEGHI-NIK Mandana ROODBARI Yan ZHUGE 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第6期1679-1691,共13页
Efficient modelling approaches capable of predicting the behavior and effects of nanoparticles in cement-based materials are required for conducting relevant experiments.From the microstructural characterization of a ... Efficient modelling approaches capable of predicting the behavior and effects of nanoparticles in cement-based materials are required for conducting relevant experiments.From the microstructural characterization of a cement-nanoparticle system,this paper investigates the potential of cell-based weighted random-walk method to establish statistically significant relationships between chemical bonding and diffusion processes of nanoparticles within cement matrix.LaSr_(0.5)C_(0.5)O_(3)(LSCO)nanoparticles were employed to develop a discrete event system that accounts for the behavior of individual cells where nanoparticles and cement components were expected to interact.The stochastic model is based on annihilation(loss)and creation(gain)of a bond in the cell.The model considers both chemical reactions and transport mechanism of nanoparticles from cementitious cells,along with cement hydration process.This approach may be useful for simulating nanoparticle transport in complex 2D cement-based materials systems. 展开更多
关键词 Markov chain Monte Carlo random-walk method Fokker-Planck equation LaSr_(0.5)C_(0.5)O_(3)(LSCO) CEMENT nanoparticle incorporation
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