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基于NIR的小麦粉异常样本剔除方法研究
被引量：
10
1
作者
刘翠玲
孙晓荣
+2 位作者
吴静珠
吴胜男
苗雨晴
《农机化研究》
北大核心
2014年第4期46-48,56,共4页
近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别...
近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别和剔除,用剔除样本前后的交互验证均方差RMSECV和预测均方差RMSEP作为评价指标。结果表明,经过马氏距离和MCCV两种算法筛选后,预测精度均得到了提高。同时,对两种方法进行比较,得出适合小麦粉异常样本的剔除方法,提高了后期所建定量分析模型的精确性和可靠性。
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关键词
小麦粉
异常样本
近红外光谱
马氏距离法
蒙特卡罗交叉验证法
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职称材料
基于MCCV-CARS-RF建立红提糖度和酸度的可见-近红外光谱无损检测方法
被引量：
20
2
作者
许锋
付丹丹
+2 位作者
王巧华
肖壮
王彬
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期149-154,共6页
利用USB2000+微型光谱仪采集红提400～1 000 nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用Savit Zky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随...
利用USB2000+微型光谱仪采集红提400～1 000 nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用Savit Zky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随机森林预测模型。糖度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.955 8和0.315 8;验证集相关系数和均方根误差为0.956 8和0.318 5。酸度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别是0.945 6和0.300 1;验证集相关系数和均方根误差为0.940 5和0.311 2。结果表明,该方法适用于红提糖度和酸度的快速无损检测,且具有较高的准确度。
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关键词
可见-近红外光谱
蒙特卡罗交叉验证法
竞争自适应重加权采样法
红提
糖度
酸度
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职称材料
冻融循环处理毛竹抗弯强度预测模型构建
被引量：
3
3
作者
陈博文
颛孙浩
+1 位作者
金咏琪
关鑫
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期88-95,共8页
为了对冻融处理后的毛竹力学性能进行无损检测,以傅里叶红外光谱研究为基础,对106组不同次数冻融循环处理的竹材进行力学检测,并将测得的红外光谱数据经过蒙特卡洛异常值剔除、数据集划分、数据预处理后,利用偏最小二乘法(PLS)确定最佳...
为了对冻融处理后的毛竹力学性能进行无损检测,以傅里叶红外光谱研究为基础,对106组不同次数冻融循环处理的竹材进行力学检测,并将测得的红外光谱数据经过蒙特卡洛异常值剔除、数据集划分、数据预处理后,利用偏最小二乘法(PLS)确定最佳主因子数,建立了毛竹抗弯强度预测模型。结果表明,随着冻融循环处理次数的增加,毛竹的维管束表面出现了不同程度的裂损,导致竹材的抗弯强度逐渐下降。通过数据预处理方式可以有效地提高模型的预测精度,其中MSC+1^(st)D预处理能够得出更优的结果,预测相关系数(R^(2))与预测标准偏差(RMSEP)分别为0.9350和5.2899。
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关键词
毛竹
冻融循环处理
傅里叶变换红外光谱
抗弯强度
偏最小二乘法
蒙特卡罗交叉验证法
预测模型
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职称材料
题名
基于NIR的小麦粉异常样本剔除方法研究
被引量：
10
1
作者
刘翠玲
孙晓荣
吴静珠
吴胜男
苗雨晴
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2014年第4期46-48,56,共4页
基金
北京市教委科研计划重点项目(KZ201310011012)
北京市优秀人才资助项目(2012D005003000007)
北京市自然科学基金项目(4132008)
文摘
近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别和剔除,用剔除样本前后的交互验证均方差RMSECV和预测均方差RMSEP作为评价指标。结果表明,经过马氏距离和MCCV两种算法筛选后,预测精度均得到了提高。同时,对两种方法进行比较,得出适合小麦粉异常样本的剔除方法,提高了后期所建定量分析模型的精确性和可靠性。
关键词
小麦粉
异常样本
近红外光谱
马氏距离法
蒙特卡罗交叉验证法
Keywords
wheat
abnormal samples
NIR
Mahalanobis distance method
Monte Carlo Cross-validation method （MC-cv）
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于MCCV-CARS-RF建立红提糖度和酸度的可见-近红外光谱无损检测方法
被引量：
20
2
作者
许锋
付丹丹
王巧华
肖壮
王彬
机构
华中农业大学工学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期149-154,共6页
基金
湖北省自然科学基金项目(012FKB02910)
湖北省研究与开发计划项目(2011BHB016)
文摘
利用USB2000+微型光谱仪采集红提400～1 000 nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用Savit Zky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随机森林预测模型。糖度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.955 8和0.315 8;验证集相关系数和均方根误差为0.956 8和0.318 5。酸度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别是0.945 6和0.300 1;验证集相关系数和均方根误差为0.940 5和0.311 2。结果表明,该方法适用于红提糖度和酸度的快速无损检测,且具有较高的准确度。
关键词
可见-近红外光谱
蒙特卡罗交叉验证法
竞争自适应重加权采样法
红提
糖度
酸度
Keywords
visible near infrared spectroscopy
Monte-Carlo cross validation
competitive adaptive weighting sampling
Red Globe table grape
sugar content
acidity
分类号
TS255.4 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
冻融循环处理毛竹抗弯强度预测模型构建
被引量：
3
3
作者
陈博文
颛孙浩
金咏琪
关鑫
机构
福建农林大学材料工程学院
江西财经大学软件与物联网工程学院
出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期88-95,共8页
基金
福建省林业科技推广项目"径向竹篾层积材生产技术的开发与推广"(2021TG13)。
文摘
为了对冻融处理后的毛竹力学性能进行无损检测,以傅里叶红外光谱研究为基础,对106组不同次数冻融循环处理的竹材进行力学检测,并将测得的红外光谱数据经过蒙特卡洛异常值剔除、数据集划分、数据预处理后,利用偏最小二乘法(PLS)确定最佳主因子数,建立了毛竹抗弯强度预测模型。结果表明,随着冻融循环处理次数的增加,毛竹的维管束表面出现了不同程度的裂损,导致竹材的抗弯强度逐渐下降。通过数据预处理方式可以有效地提高模型的预测精度,其中MSC+1^(st)D预处理能够得出更优的结果,预测相关系数(R^(2))与预测标准偏差(RMSEP)分别为0.9350和5.2899。
关键词
毛竹
冻融循环处理
傅里叶变换红外光谱
抗弯强度
偏最小二乘法
蒙特卡罗交叉验证法
预测模型
Keywords
Phyllostachys pubescens
freeze-thaw cycle treatment
Fourier transform infrared spectroscopy
bending strength
partial least squares method
Monte Carlo cross validation
prediction model
分类号
S781.2 [农业科学—木材科学与技术]
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NIR的小麦粉异常样本剔除方法研究
刘翠玲
孙晓荣
吴静珠
吴胜男
苗雨晴
《农机化研究》
北大核心
2014
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于MCCV-CARS-RF建立红提糖度和酸度的可见-近红外光谱无损检测方法
许锋
付丹丹
王巧华
肖壮
王彬
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
冻融循环处理毛竹抗弯强度预测模型构建
陈博文
颛孙浩
金咏琪
关鑫
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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