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基于蒙特卡洛树搜索算法实现轨道交通车辆多功能车辆总线周期调度表优化被引量：1: 1; 作者耿力耿强《城市轨道交通研究》北大核心 2023年第11期70-75,共6页; 目的:为改善轨道车辆MVB(多功能车辆总线)周期调度表的负载均衡度,提高MVB带宽利用率和车辆的通信系统实时性,需要对MVB周期调度表进行优化。方法:简述了MVB周期信息通信原理,明确了MVB调度表的2个约束条件,建立将MCTS(蒙特卡洛树搜索)... 展开更多; 关键词轨道车辆多功能车辆总线周期调度表蒙特卡洛树搜索算法强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

某型自动化立体仓库储位优化算法研究被引量：3: 2; 作者陈俭新黄予洛 +1 位作者宁蒙李冠峰《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期155-163,共9页; [目的]某船用自动化立体仓库在使用过程中存在不同类储具乱序的问题,该现象将影响后续物资保障效率,因此需要进行自动化立体仓库储位优化研究。[方法]首先,分析某型自动化立体仓库的运行特点,以最小化储位优化时间、同组货品距离为目标... 展开更多; 关键词自动化立体仓库储位优化蒙特卡洛树搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强化学习的新型列控系统区间行车间隔控制方法被引量：4: 3; 作者付文秀李亚 +2 位作者吕继东李丹勇李洋《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期63-73,共11页; 列车间隔控制是保证列车运行安全和提高列车行车密度的关键.基于车-车通信的新型列控系统能够感知更多的列车运行环境信息,缩小列车行车间隔,提升列车运行效率.本文将列车速度控制视为一个决策过程,采用强化学习算法来实现新型列控系统... 展开更多; 关键词新型列控系统间隔控制强化学习蒙特卡洛树搜索算法动态规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机的移动边缘计算任务卸载被引量：6: 4; 作者刘建华林柯蒙 +2 位作者衡振宇刘佳嘉谢家雨《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2023年第2期36-45,共10页; 无人机具有高移动性,能帮助移动用户在基础通信设施缺乏的环境中快速部署边缘云。为降低基于无人机的边缘计算成本,提高能量利用效率,提出了一种移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统的任务卸载方案。首先基于排队论模型构建... 展开更多; 关键词无人机移动边缘计算蒙特卡洛树搜索算法决策树剪枝; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蒙特卡洛树搜索算法实现轨道交通车辆多功能车辆总线周期调度表优化被引量：1: 1; 作者耿力耿强; 机构同济大学铁道与城市轨道交通研究院电子科技大学自动化工程学院; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2023年第11期70-75,共6页; 文摘目的:为改善轨道车辆MVB(多功能车辆总线)周期调度表的负载均衡度,提高MVB带宽利用率和车辆的通信系统实时性,需要对MVB周期调度表进行优化。方法:简述了MVB周期信息通信原理,明确了MVB调度表的2个约束条件,建立将MCTS(蒙特卡洛树搜索)算法应用于MVB调度表优化的理论方法,并通过Python软件编程实现该算法。明确了MCTS算法的优化目标,结合MVB调度表的约束条件设计了优化MCTS算法的预剪枝策略。选取了RMS(单调速率调度)算法、MCTS算法和GA(遗传算法)三种算法进行仿真试验,并对各算法的结果进行对比分析。结果及结论:优化后的MCTS算法有效避免了大量无效的搜索,搜索效率非常高。与RMS算法、GA相比,优化后的MCTS算法能在相同的搜索时间内获得更均衡的解。如果车辆通信设备增加,需要生成包含更多变量的调度表时,MCTS算法更能凸显其搜索优势。; 关键词轨道车辆多功能车辆总线周期调度表蒙特卡洛树搜索算法强化学习; Keywords rail transit vehicle multi-function vehicle bus periodically scheduling table Monte Carlo tree search approach reinforcement learning; 分类号 U270.38+2 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名某型自动化立体仓库储位优化算法研究被引量：3: 2; 作者陈俭新黄予洛宁蒙李冠峰; 机构郑州机电工程研究所; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期155-163,共9页; 文摘 [目的]某船用自动化立体仓库在使用过程中存在不同类储具乱序的问题,该现象将影响后续物资保障效率,因此需要进行自动化立体仓库储位优化研究。[方法]首先,分析某型自动化立体仓库的运行特点,以最小化储位优化时间、同组货品距离为目标建立储位优化模型;随后,为了克服传统蒙特卡洛搜索易陷入局部最优的缺点,引入模拟退火算法进行最优节点选择优化,同时改进蒙特卡洛树搜索算法;最后,对改进的蒙特卡洛树搜索算法进行算法优化性、稳定性和收敛性测试。[结果]试验表明,与基于贪心、基于魔方还原以及传统蒙特卡洛树搜索算法相比,改进的蒙特卡洛树搜索算法在储位优化运行时间上至少优化30%。[结论]通过在蒙特卡洛树搜索算法中加入最优路径随机选择因素,能够避免算法陷入局部最优;优化后的蒙特卡洛树搜索算法能够有效实现储位优化.; 关键词自动化立体仓库储位优化蒙特卡洛树搜索算法; Keywords automated 3D warehouse slotting optimization Monte Carlo tree search algorithm; 分类号 U664.6 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强化学习的新型列控系统区间行车间隔控制方法被引量：4: 3; 作者付文秀李亚吕继东李丹勇李洋; 机构北京交通大学电子信息工程学院中国铁路济南局集团有限公司; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期63-73,共11页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(2020JBZD002) 北京市自然科学基金(L201004)。; 文摘列车间隔控制是保证列车运行安全和提高列车行车密度的关键.基于车-车通信的新型列控系统能够感知更多的列车运行环境信息,缩小列车行车间隔,提升列车运行效率.本文将列车速度控制视为一个决策过程,采用强化学习算法来实现新型列控系统中列车区间速度的实时控制.首先,结合车-车通信获得所处环境的列车状态信息,采用蒙特卡洛树搜索算法实时生成列车动态速度调整序列;然后,通过动态规划算法对序列进行分析处理,并在此基础上,确定列车当前时刻所应采取的速度控制策略;最后,仿真模拟了多车在不同初始条件下的列车间隔控制运行场景.仿真结果表明,在相同场景下强化学习算法对比模糊控制算法在行车间隔控制的响应速度、调节时间、总体波动以及超调量上具有一定的优势.; 关键词新型列控系统间隔控制强化学习蒙特卡洛树搜索算法动态规划; Keywords new train control system interval control reinforcement learning Monte Carlo tree search algorithm dynamic programming; 分类号 U231.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机的移动边缘计算任务卸载被引量：6: 4; 作者刘建华林柯蒙衡振宇刘佳嘉谢家雨; 机构中国民用航空飞行学院航空电子电气学院; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2023年第2期36-45,共10页; 基金四川省科技厅项目(2022JDKP0093,2022JDRC0076) 中央高校基本科研业务费基金(ZHIMH2022-004,J2022-025) 中飞院科研项目(ZX2021-03)资助项目。; 文摘无人机具有高移动性,能帮助移动用户在基础通信设施缺乏的环境中快速部署边缘云。为降低基于无人机的边缘计算成本,提高能量利用效率,提出了一种移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统的任务卸载方案。首先基于排队论模型构建了多用户边缘计算模型,引入等待概率构造了移动边缘计算系统的成本函数,然后采用权重系数将多目标优化问题转化为求解卸载策略的单目标非线性规划问题,最后采用蒙特卡洛剪枝算法进行求解,并引入决策树剪枝算法降低了算法的复杂度。实验结果表明,文中提出的任务卸载方案在CPU性能较低、任务到达率较大的情况下均能降低成本开销,为基于无人机的边缘计算提供了一种低成本的解决方案。; 关键词无人机移动边缘计算蒙特卡洛树搜索算法决策树剪枝; Keywords unmanned aerial vehicle(UAV) mobile edge computing Monte Carlo tree search algorithm decision tree pruning; 分类号 TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于蒙特卡洛树搜索算法实现轨道交通车辆多功能车辆总线周期调度表优化	耿力耿强	《城市轨道交通研究》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	某型自动化立体仓库储位优化算法研究	陈俭新黄予洛宁蒙李冠峰	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于强化学习的新型列控系统区间行车间隔控制方法	付文秀李亚吕继东李丹勇李洋	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无人机的移动边缘计算任务卸载	刘建华林柯蒙衡振宇刘佳嘉谢家雨	《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料