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基于激光扫描测距的机器人粒子滤波定位技术研究
被引量:
3
1
作者
戈广双
李子龙
+1 位作者
杨凯
马瑞鑫
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第12期36-39,共4页
传统的粒子滤波即时定位与地图构建(SLAM)算法在构建地图和目标进行自主定位时,粒子数量大,占用的内存高,重采样之后容易出现粒子匮乏现象,为了提高机器人自主定位的效率,提出了一种改进的重采样策略和粒子更新策略,融入系统模型。在装...
传统的粒子滤波即时定位与地图构建(SLAM)算法在构建地图和目标进行自主定位时,粒子数量大,占用的内存高,重采样之后容易出现粒子匮乏现象,为了提高机器人自主定位的效率,提出了一种改进的重采样策略和粒子更新策略,融入系统模型。在装有机器人操作系统(ROS)的旅行家移动机器人上进行测试,实验结果表明:方法能够有效提升粒子滤波定位的效率。
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关键词
即时
定位
与地图构建
粒子滤波
蒙特卡洛定位算法
机器人操作系统
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职称材料
题名
基于激光扫描测距的机器人粒子滤波定位技术研究
被引量:
3
1
作者
戈广双
李子龙
杨凯
马瑞鑫
机构
交通运输部天津水运工程科学研究所
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第12期36-39,共4页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(TKS160212)
文摘
传统的粒子滤波即时定位与地图构建(SLAM)算法在构建地图和目标进行自主定位时,粒子数量大,占用的内存高,重采样之后容易出现粒子匮乏现象,为了提高机器人自主定位的效率,提出了一种改进的重采样策略和粒子更新策略,融入系统模型。在装有机器人操作系统(ROS)的旅行家移动机器人上进行测试,实验结果表明:方法能够有效提升粒子滤波定位的效率。
关键词
即时
定位
与地图构建
粒子滤波
蒙特卡洛定位算法
机器人操作系统
Keywords
simultaneous localization and mapping (SLAM)
particle filtering (PF)
Monte Carlo positioning algorithm
robot operating system (ROS)
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光扫描测距的机器人粒子滤波定位技术研究
戈广双
李子龙
杨凯
马瑞鑫
《传感器与微系统》
CSCD
2017
3
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