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维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索
1
作者
徐长明
周其磊
+3 位作者
王一川
王栋年
金张根
王军伟
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第5期130-136,共7页
AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提...
AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提出了一种新的基于蒙特卡洛图搜索的方法——维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索算法。该方法通过维护一个全局的博弈图,采用过期结点删除算法清除无价值的结点和边,并利用对手的时间进行推理计算等措施,提高了程序的博弈水平。以海克斯棋为实验对象,结果证明,在计算资源受限情况下相比其他搜索算法胜率有所提升。
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关键词
AlphaGo系列算法
计算机博弈
蒙特卡洛图搜索
计算资源
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职称材料
题名
维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索
1
作者
徐长明
周其磊
王一川
王栋年
金张根
王军伟
机构
东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院
东北大学研究生院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第5期130-136,共7页
基金
河北省自然科学基金面上项目(F2023501006)。
文摘
AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提出了一种新的基于蒙特卡洛图搜索的方法——维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索算法。该方法通过维护一个全局的博弈图,采用过期结点删除算法清除无价值的结点和边,并利用对手的时间进行推理计算等措施,提高了程序的博弈水平。以海克斯棋为实验对象,结果证明,在计算资源受限情况下相比其他搜索算法胜率有所提升。
关键词
AlphaGo系列算法
计算机博弈
蒙特卡洛图搜索
计算资源
Keywords
AlphaGo series algorithms
computer-based game
Monte Carlo graph search
computational resources
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索
徐长明
周其磊
王一川
王栋年
金张根
王军伟
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
0
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