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电力系统多参数波动下概率潮流分析
1
作者
唐云
郑德化
+2 位作者
张卫
魏丹
陈小海
《电气制造》
2014年第10期64-68,共5页
对于多参数多节点情况之下,将高斯混合模型(GMM)应用在电力系统概率潮流计算中,解决了电力系统多节点下多参数波动情况之下的计算量和计算准确度的问题,用赤池信息准则(AIC)判断该模型的最佳性。通过GMM理论分析和IEEE33节点测试系统的...
对于多参数多节点情况之下,将高斯混合模型(GMM)应用在电力系统概率潮流计算中,解决了电力系统多节点下多参数波动情况之下的计算量和计算准确度的问题,用赤池信息准则(AIC)判断该模型的最佳性。通过GMM理论分析和IEEE33节点测试系统的仿真分析,验证了GMM模型比点估计更为合适,而且计算量更小。
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关键词
概率潮流
点估计算法
GMM
蒙特卡洛
仿真
(
mcs
)/
aic
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职称材料
题名
电力系统多参数波动下概率潮流分析
1
作者
唐云
郑德化
张卫
魏丹
陈小海
机构
江苏省盐城供电公司
北京天诚同创电气有限公司
不详
出处
《电气制造》
2014年第10期64-68,共5页
文摘
对于多参数多节点情况之下,将高斯混合模型(GMM)应用在电力系统概率潮流计算中,解决了电力系统多节点下多参数波动情况之下的计算量和计算准确度的问题,用赤池信息准则(AIC)判断该模型的最佳性。通过GMM理论分析和IEEE33节点测试系统的仿真分析,验证了GMM模型比点估计更为合适,而且计算量更小。
关键词
概率潮流
点估计算法
GMM
蒙特卡洛
仿真
(
mcs
)/
aic
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统多参数波动下概率潮流分析
唐云
郑德化
张卫
魏丹
陈小海
《电气制造》
2014
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