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题名基于多尺度融合与USM的蒙古族家具纹样增强研究
被引量:2
- 1
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作者
院霖享
董霙达
多化琼
王明涛
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机构
内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院
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出处
《林产工业》
北大核心
2024年第2期29-33,共5页
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基金
内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”(2022YFDZ0031)。
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文摘
为提高蒙古族家具纹样图像的全局对比度、颜色和精细细节,提出了一种基于改进的多尺度融合和USM的图像增强算法。首先对图像采用非锐化掩模技术增强纹样的细节区域,在此基础上进行白平衡处理,然后根据对比度的需求定义权重,最后进行多尺度融合能更好地体现出图像中有价值的信息和样式。结果表明:该算法能突出纹样的细节部位,图像颜色更加自然直观,有效地增强了蒙古族家具纹样的图片;该方法可为缺失纹路的蒙古族家具纹样复原提供技术支撑,同时对蒙古族家具纹样的保护具有重要意义。
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关键词
多尺度融合增强
归一化权重
图像增强
非锐化掩模技术
蒙古族家具纹样
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Keywords
Multi-scale fusion enhancement
Normalized weights
Image enhancement
Non-sharpening mask technology
Patterns of Mongols furniture
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分类号
TS664.01
[轻工技术与工程]
TS396
[轻工技术与工程]
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题名基于多尺度卷积MSRCR的蒙古族家具纹样增强研究
- 2
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作者
廖瑞姬
刘强
袁云梅
董霙达
多化琼
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机构
内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院
山西应用科技学院信息工程学院
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出处
《林产工业》
北大核心
2024年第4期55-58,共4页
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基金
内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目(2022YFDZ0031)
山西省教育厅科技创新项目(2022L654)。
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文摘
针对蒙古族家具纹样采集过程中,受到环境、设备、人为干扰以及纹样自身风化等因素影响,产生对比度低、亮度异常、纹样模糊、色彩失真退化等情况,本文提出一种基于多尺度卷积MSRCR增强的算法。通过二次导向滤波、多通道多尺度卷积、线性加权融合、白平衡等步骤,对MSRCR算法进行改进。结果表明:该方法能有效提升纹样图像质量,改善纹样图像的对比度、亮度,在相关评价指标中也更优。
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关键词
蒙古族家具纹样
纹样增强
导向滤波
多尺度卷积
MSRCR算法
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Keywords
Mongolian furniture patterns
Pattern enhancement
Guided filtering
Multi-scale convolution
MSRCR algorithm
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分类号
TS68
[轻工技术与工程]
TS396
[轻工技术与工程]
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题名基于加权变换的蒙古族家具纹样增强研究
被引量:4
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作者
董霙达
张成涛
多化琼
杜豫怡
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机构
内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第6期1047-1051,共5页
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基金
国家自然科学基金(31760185)。
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文摘
针对蒙古族传统家具纹样模糊不清、边缘失真等问题,提出了基于加权变换的图像增强方法。首先将蒙古族家具纹样分解成RGB分量,然后利用提升小波变换、平稳小波变换、插值算法和逆提升小波变换获得高分辨率纹样,最后利用加权变换函数对直方图进行修改,对贡献最小的直方图进行滤波,得到高分辨率和对比度增强的纹样。实验结果表明,该方法的评价指标峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM比传统直方图均衡化和双三次插值法的均有提升,有效地增强了蒙古族家具纹样。所提方法对传统蒙古族家具纹样的修复和保护研究具有重要价值。
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关键词
蒙古族家具纹样
小波变换
插值算法
加权变换
图像增强
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Keywords
Mongolian furniture pattern
wavelet transform
interpolation algorithm
weighted transform
image enhancement
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分类号
S781.1
[农业科学—木材科学与技术]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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