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基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式
被引量：
11
1
作者
曹营军
朱宗平
+1 位作者
李立春
邵毅
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第6期76-78,共3页
落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落...
落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落点偏差为广义弹道偏差,对落点预测导引模式进行深入研究。数值仿真结果表明,基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式是合理可行的。
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关键词
末修弹
BP神经网络
剩余射程
落点预测导引
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题名
基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式
被引量：
11
1
作者
曹营军
朱宗平
李立春
邵毅
机构
北京特种车辆研究所
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第6期76-78,共3页
文摘
落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落点偏差为广义弹道偏差,对落点预测导引模式进行深入研究。数值仿真结果表明,基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式是合理可行的。
关键词
末修弹
BP神经网络
剩余射程
落点预测导引
Keywords
terminal trajectory correction projectile
BP artificial neural networks
residual range
impact point prediction guidance
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TJ012 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式
曹营军
朱宗平
李立春
邵毅
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011
11
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