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基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统设计
1
作者
张剑
刘畅
+3 位作者
杨逸
魏昕喆
张浩
王旭
《兵工自动化》
2025年第7期97-101,共5页
为解决供电公司营销数据量大,影响数据频繁项集处理效率的问题,设计一种基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统。硬件设计通过营销数据挖掘系统物理架构部署,搭建系统硬件环境,实现数据库信息的同步;软件方面设计电力营销数据仓库...
为解决供电公司营销数据量大,影响数据频繁项集处理效率的问题,设计一种基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统。硬件设计通过营销数据挖掘系统物理架构部署,搭建系统硬件环境,实现数据库信息的同步;软件方面设计电力营销数据仓库,采用Apriori算法通过映射剪枝处理频繁项集,挖掘关联规则,建立多维数据挖掘模型,实现系统的数据挖掘功能。经实验论证分析,结果表明:该系统在电力负荷预测应用中的预测结果与实际值相差较小,在最小支持度和事务数据量条件下,数据挖掘执行时间分别在2和10 s以下,具有较高的执行效率,说明该系统是可行的。
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关键词
Apriori算法
供电公司
服务器
营销数据挖掘系统
关联规则
数据
仓库
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职称材料
题名
基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统设计
1
作者
张剑
刘畅
杨逸
魏昕喆
张浩
王旭
机构
国网天津市电力公司
出处
《兵工自动化》
2025年第7期97-101,共5页
文摘
为解决供电公司营销数据量大,影响数据频繁项集处理效率的问题,设计一种基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统。硬件设计通过营销数据挖掘系统物理架构部署,搭建系统硬件环境,实现数据库信息的同步;软件方面设计电力营销数据仓库,采用Apriori算法通过映射剪枝处理频繁项集,挖掘关联规则,建立多维数据挖掘模型,实现系统的数据挖掘功能。经实验论证分析,结果表明:该系统在电力负荷预测应用中的预测结果与实际值相差较小,在最小支持度和事务数据量条件下,数据挖掘执行时间分别在2和10 s以下,具有较高的执行效率,说明该系统是可行的。
关键词
Apriori算法
供电公司
服务器
营销数据挖掘系统
关联规则
数据
仓库
Keywords
Apriori algorithm
power supply company
server
marketing data mining system
association rules
data warehouse
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统设计
张剑
刘畅
杨逸
魏昕喆
张浩
王旭
《兵工自动化》
2025
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