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题名基于色度角的岱海水体营养状态遥感评估
被引量：2
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作者
王芳
青松
刘楠
郝艳玲
包玉海
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机构
内蒙古师范大学地理科学学院
内蒙古大学生态与环境学院
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1150-1163,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(41961057)
内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT-17-B04)
内蒙古自然科学基金项目(2019MS04013,2019MS03023)联合资助.
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文摘
湖泊富营养化已经成为水资源领域的研究焦点,是水环境领域面临的长期严峻挑战.为探明干旱半干旱区域湖泊营养状态,以典型岱海水体为例,利用20192020年6次野外实测数据为基础,针对Sentinel_2A和Landsat_8 OLI遥感数据,基于营养状态指数TSI SDD与色度角之间的相关关系,建立了岱海水体营养状态评估模型,并利用19862020年遥感影像数据,得到了长时间序列的水体营养状态.结果表明:(1)本文建立的营养状态评估模型,根据精度检验结果显示模型精度较好,决定系数(R^(2))为0.74,均方根误差(RMSE)为3.66,平均绝对百分比误差(MAPE)为4.84%.(2)将算法应用到时间序列MSI、TM、ETM+和OLI数据,得到了岱海水体19862020年的营养状态动态特征.结果表明,岱海水体面积逐年减少,且多数时间处在轻度富营养化状态.水体富营养化现象大体上从边缘逐渐向湖中心趋于缓和,离岸边越近富营养化现象越严重,通常趋向湖中心以中营养为主,整体上贫营养化现象极少.(3)岱海营养状态时空变化与气温、风速和降水量等气候因子的相关性并不显著,对其解释率为13%.气候因子对营养状态的月变化影响显著,对其解释率为93%.
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关键词
岱海
富营养化
营养状态评估模型
Sentinel_2A
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Keywords
Lake Daihai
eutrophication
trophic state assessment model
Sentinel_2A
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分类号
X524
[环境科学与工程—环境工程]
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