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求解旅行商问题的萤火虫遗传算法
被引量：
18
1
作者
张立毅
高杨
费腾
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第7期1939-1944,共6页
为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机...
为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机制,提出萤火虫遗传算法。运用旅行商问题对改进遗传算法进行计算机测试仿真,仿真结果表明,改进遗传算法在求解精度和收敛速度上优于基本遗传算法。
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关键词
遗传算法
萤火虫
算法
变邻域扰动机制
萤火虫遗传算法
旅行商问题
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题名
求解旅行商问题的萤火虫遗传算法
被引量：
18
1
作者
张立毅
高杨
费腾
机构
天津商业大学信息工程学院
天津商业大学经济学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第7期1939-1944,共6页
文摘
为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机制,提出萤火虫遗传算法。运用旅行商问题对改进遗传算法进行计算机测试仿真,仿真结果表明,改进遗传算法在求解精度和收敛速度上优于基本遗传算法。
关键词
遗传算法
萤火虫
算法
变邻域扰动机制
萤火虫遗传算法
旅行商问题
Keywords
genetic algorithm
firefly algorithm
variable neighborhood perturbation mechanism
firefly genetic algorithm
traveling salesman problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
求解旅行商问题的萤火虫遗传算法
张立毅
高杨
费腾
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
18
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