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基于改进萤火虫算法的含多种新能源地区电网的无功电压优化
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作者 于佰建 陈卓尔 +2 位作者 宋长城 李慧 王艳波 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期93-100,共8页
为了解决风电和光伏等新能源场站大规模并网时带来的电压波动及越限问题,以及传统无功电压优化求解算法易陷入局部最优问题,提出了基于改进萤火虫算法(IFA)的含多种新能源的地区电网无功电压优化模型。该模型以标准化的有功网损、节点... 为了解决风电和光伏等新能源场站大规模并网时带来的电压波动及越限问题,以及传统无功电压优化求解算法易陷入局部最优问题,提出了基于改进萤火虫算法(IFA)的含多种新能源的地区电网无功电压优化模型。该模型以标准化的有功网损、节点电压偏差和火电机组无功出力偏差之和最小为优化目标,以潮流计算、火电机组端电压和无功出力、变压器变比、新能源场站有功出力和静止无功补偿器出力等作为需满足的约束条件,采用IFA对优化模型进行求解,通过引入自适应步长和位置更新优化公式提高模型的计算精度和全局寻优能力。改进IEEE-30节点系统仿真分析表明:所提出的优化模型可降低系统有功网损,改善了地区电网无功分布,同时抵制了系统电压波动,提高了地区电网电能质量;IFA能有效提高计算精度和速度,提升全局寻优能力。 展开更多
关键词 新能源场站 无功电压优化 萤火虫算法
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基于混沌优化自适应萤火虫算法的室内机器人路径规划方法
2
作者 李冰鑫 孟雨倩 曹梦龙 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期101-106,共6页
针对标准萤火虫(glowworm swarm optimization,GSO)算法进行全局路径规划易陷入局部最优、收敛速度过慢和搜索路径过长等生物智能算法的一般性问题,提出一种混沌优化自适应萤火虫(chaos-optimized adaptive glowworm swarm optimization... 针对标准萤火虫(glowworm swarm optimization,GSO)算法进行全局路径规划易陷入局部最优、收敛速度过慢和搜索路径过长等生物智能算法的一般性问题,提出一种混沌优化自适应萤火虫(chaos-optimized adaptive glowworm swarm optimization,CAGSO)路径规划方法算法。该方法中,首先采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫的初始位置进行初始化,提高全局路径规划的全局搜索能力;其次,在混沌优化策略的基础上,通过调节萤火虫搜索步长,提高算法的运行速度和搜索精度。最后,在MATLAB上模拟室内复杂多变的工作环境,对CAGSO算法、GSO算法和粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法进行对比验证与算法性能分析,实验结果表明改进的算法缩短了全局路径的长度,减少了收敛时间,解决了标准萤火虫算法易陷于局部最优问题。 展开更多
关键词 萤火虫算法 混沌优化 调节步长 路径规划
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求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法 被引量:80
3
作者 周永权 黄正新 刘洪霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1164-1170,共7页
基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法... 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下. 展开更多
关键词 萤火虫优化算法 离散萤火虫算法 TSP问题 2-Opt
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求解约束优化问题的萤火虫算法及其工程应用 被引量:18
4
作者 龙文 蔡绍洪 +2 位作者 焦建军 陈义雄 黄亚飞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1260-1267,共8页
针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全... 针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。对几个数值优化和工程优化问题进行实验。研究结果表明:与其他启发计算法相比,该算法具有较强的寻优性能。 展开更多
关键词 萤火虫算法 约束优化问题 动态随机局部搜索 工程优化
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改进萤火虫算法及其在全局优化问题中的应用 被引量:16
5
作者 刘畅 刘利强 +1 位作者 张丽娜 YANG Xinshe 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期569-577,共9页
针对标准萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的萤火虫算法。在标准萤火虫算法的位置移动公式中,利用指数分布和韦伯分布对吸引力项进行改进,以增强算法的全局探测能力;同时利用步长单调递减模式对随机项进行改进,以增... 针对标准萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的萤火虫算法。在标准萤火虫算法的位置移动公式中,利用指数分布和韦伯分布对吸引力项进行改进,以增强算法的全局探测能力;同时利用步长单调递减模式对随机项进行改进,以增强算法后期的局部挖掘能力。通过13个测试函数对本文提出的改进算法、模拟退火算法、粒子群算法和差分进化算法进行算法性能的比较。实验结果表明,本文提出的改进算法能较好地平衡算法的全局探测能力和局部挖掘能力,使算法跳出局部最优,从而提高算法的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 萤火虫算法 随机分布 元启发式算法 随机性算法 全局优化 模拟退火算法 粒子群算法 差分进化算法
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用于函数优化的层次结构萤火虫群算法 被引量:16
6
作者 李咏梅 周永权 韦军 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期391-396,共6页
基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工萤火虫群优化算法.对4个标准函数... 基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工萤火虫群优化算法.对4个标准函数的测试表明,层次结构萤火虫群算法在高维函数优化方面比基本人工萤火虫群优化算法性能更优. 展开更多
关键词 人工萤火虫算法 层次结构 变异因子 函数优化
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基于萤火虫优化的BP神经网络算法研究 被引量:18
7
作者 侯越 赵贺 路小娟 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第6期24-27,共4页
为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Du... 为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Duffing系统产生的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在该预测领域的可行性和有效性. 展开更多
关键词 萤火虫优化算法 BP神经网络 DUFFING系统 混沌时间序列
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基于萤火虫算法和熵权法的水资源优化配置 被引量:14
8
作者 张凯 沈洁 《水资源保护》 CAS CSCD 2016年第3期50-53,63,共5页
以经济、社会、环境综合效益最大为目标建立多目标水资源优化配置模型,利用熵权法计算得到多目标的客观权重系数,采用主观权重与客观权重相结合的方式得到综合权重,避免了仅由人的主观因素确实权重而形成的偏差,结合实例利用萤火虫算法... 以经济、社会、环境综合效益最大为目标建立多目标水资源优化配置模型,利用熵权法计算得到多目标的客观权重系数,采用主观权重与客观权重相结合的方式得到综合权重,避免了仅由人的主观因素确实权重而形成的偏差,结合实例利用萤火虫算法对所建立的模型进行仿真。结果表明:萤烛算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到最优解,为解决复杂水资源优化配置问题提供了新思路。 展开更多
关键词 萤火虫算法 熵权法 综合权重 水资源 优化配置
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基于改进萤火虫算法的水电机组调速器PID参数优化 被引量:11
9
作者 郭威 杨帆 张剑焜 《水力发电》 北大核心 2019年第5期95-97,122,共4页
针对水电机组PID参数优化问题,在分析水电机组调节系统特性和PID寻优适应度函数的基础上,基于萤火虫算法建立了水电机组调速器PID参数寻优模型。针对空载工况下4%频率扰动仿真试验和10%负荷扰动试验,获得改进萤火虫算法和标准萤火虫算... 针对水电机组PID参数优化问题,在分析水电机组调节系统特性和PID寻优适应度函数的基础上,基于萤火虫算法建立了水电机组调速器PID参数寻优模型。针对空载工况下4%频率扰动仿真试验和10%负荷扰动试验,获得改进萤火虫算法和标准萤火虫算法下的PID最优解。研究表明:改进萤火虫算法所获得的PID最优解不仅在扰动下超调量较小,过渡过程时间也较短,更利于系统的稳定。 展开更多
关键词 调速器 PID调节 萤火虫算法 参数优化 水电机组
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基于萤火虫群算法的网络入侵优化检测算法 被引量:6
10
作者 周丽娟 于雪晶 魏卓 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2015年第3期338-343,共6页
针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题,提出了基于萤火虫群优化(GSO:Glowworm Swarm Optimization)算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心... 针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题,提出了基于萤火虫群优化(GSO:Glowworm Swarm Optimization)算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心,运用萤火虫群优化实现对聚类中心的优化。结果显示该方法有效。 展开更多
关键词 萤火虫优化算法 网络入侵 模糊C-均值聚类 半监督
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基于萤火虫优化算法的主动配电网广义电源规划模型 被引量:10
11
作者 潘超 孟涛 尹杭 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期186-190,共5页
为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目... 为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目标无功优化规划模型,利用萤火虫优化算法解决广义电源优化规划问题,并通过改进的IEEE-33节点系统验证了所提模型和算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 分布式电源规划 主动配电网 广义电源 萤火虫优化算法
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基于改进萤火虫算法的WSN覆盖优化 被引量:6
12
作者 董振平 陈亚州 +1 位作者 于军琪 隋龑 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第2期225-234,共10页
针对无线传感器网络节点部署不均所导致的网络覆盖率较低问题,以无线传感器网络覆盖率最大化为目标,提出一种基于改进萤火虫算法(IFA)的网络覆盖优化方法。该方法运用佳点集方法初始化种群,提高种群的多样性,奠定全局搜索基础;利用具有... 针对无线传感器网络节点部署不均所导致的网络覆盖率较低问题,以无线传感器网络覆盖率最大化为目标,提出一种基于改进萤火虫算法(IFA)的网络覆盖优化方法。该方法运用佳点集方法初始化种群,提高种群的多样性,奠定全局搜索基础;利用具有非线性指数递减的变形Sigmoid函数作为惯性权重,平衡算法的全局搜索和局部开发能力;采用高斯扰动策略对个体位置扰动更新,避免算法早熟。仿真结果表明,该算法与人工鱼群算法(AFSA)、种子杂交粒子群算法(HSPSO)和混沌萤火虫算法(CGSO)相比,能有效提高网络覆盖率,使节点部署分布更均匀。 展开更多
关键词 无线传感器网络 萤火虫优化算法 佳点集 自适应惯性权重
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基于改进萤火虫算法的含分布式电源配电网无功优化的研究 被引量:3
13
作者 孙亮 吕凌虹 +2 位作者 李超 菅旭生 王文英 《黑龙江科技信息》 2016年第25期133-135,共3页
由于分布式电源并网带来的配电网结构变化,系统的电压和网损也会随之改变。为了使系统网损得到有效改善,建立了以系统有功损耗最小为目标函数的含有分布式电源的配电网无功优化模型,并针对传统萤火虫算法在迭代后期会出现在极值点附近... 由于分布式电源并网带来的配电网结构变化,系统的电压和网损也会随之改变。为了使系统网损得到有效改善,建立了以系统有功损耗最小为目标函数的含有分布式电源的配电网无功优化模型,并针对传统萤火虫算法在迭代后期会出现在极值点附近反复振荡的问题,引入线性递减权重来改进萤火虫算法。以含DG的IEEE33节点配电系统为例来进行无功优化分析,并验证算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 无功优化 改进萤火虫算法
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基于萤火虫算法的PID参数优化方法研究 被引量:3
14
作者 陈路伟 《现代电子技术》 北大核心 2015年第18期5-7,共3页
针对传统的PID参数整定方法越来越费时且难以满足控制要求的问题,提出一种采用萤火虫算法来优化PID控制参数的方法,设计了基于Simulink的参数优化模型,并进行仿真计算。结果表明,利用萤火虫算法优化PID控制器参数的阶跃响应响应时间短,... 针对传统的PID参数整定方法越来越费时且难以满足控制要求的问题,提出一种采用萤火虫算法来优化PID控制参数的方法,设计了基于Simulink的参数优化模型,并进行仿真计算。结果表明,利用萤火虫算法优化PID控制器参数的阶跃响应响应时间短,基本没有超调,跟踪过程较平稳,仿真结果证明将萤火虫算法应用于PID参数优化是切实可行的。 展开更多
关键词 PID 萤火虫算法 参数优化 SIMULINK
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基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断 被引量:1
15
作者 王新为 朱青松 +1 位作者 谭安胜 张永生 《指挥控制与仿真》 2014年第6期42-46,共5页
以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构... 以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。 展开更多
关键词 改进萤火虫优化算法 BP神经网络 目标群威胁判断
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基于改进萤火虫算法的水资源优化配置 被引量:14
16
作者 赵燕 武鹏林 祝雪萍 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第5期62-66,共5页
构建以经济、社会、环境综合效益为目标的水资源优化配置模型,通过线性加权法将多目标模型化为单目标模型,在萤火虫算法的基础上引入一种自适应型惯性权重,将固定步长改进为可变步长,求解优化配置模型,并结合实例,得到了不同水平年不同... 构建以经济、社会、环境综合效益为目标的水资源优化配置模型,通过线性加权法将多目标模型化为单目标模型,在萤火虫算法的基础上引入一种自适应型惯性权重,将固定步长改进为可变步长,求解优化配置模型,并结合实例,得到了不同水平年不同保证率下的山西省盂县水资源优化配置方案。研究结果表明:盂县供需水量基本平衡,配置方案科学合理,基于改进萤火虫算法的水资源优化配置模型在孟县具有较强的有效性与适用性。 展开更多
关键词 改进萤火虫算法 水资源 优化配置 多目标 山西省盂县
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基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法 被引量:6
17
作者 李荣 贺兴时 杨新社 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2020年第4期101-110,共10页
针对飞蛾优化算法易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出一种基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法。采用萤火虫算法改善飞蛾优化算法的初始种群质量,增强飞蛾种群的多样性;将指数递减策略引入飞蛾位置更新公式,使算法迅速进入全... 针对飞蛾优化算法易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出一种基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法。采用萤火虫算法改善飞蛾优化算法的初始种群质量,增强飞蛾种群的多样性;将指数递减策略引入飞蛾位置更新公式,使算法迅速进入全局寻优并展开精确搜索;构造高斯扰动项加入到局部新解产生公式,防止陷入局部最优;设计扰动控制因子以控制高斯扰动的扰动范围,增强算法的稳定性。通过10个测试函数进行仿真实验。结果表明:改进的飞蛾优化算法的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,稳定性更强。 展开更多
关键词 飞蛾优化算法 萤火虫算法 指数递减策略 高斯扰动
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基于粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉
18
作者 陈明亮 章军辉 +2 位作者 丁羽璇 刘禹希 刘俊泽 《棉纺织技术》 CAS 2024年第10期47-53,共7页
为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照... 为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照线性加权方式将多目标模型转化为单目标模型。其次,对粒子群和萤火虫群进行分阶段初始化,设计一种学习因子动态调整和非线性递减惯性权重策略用以提高粒子群算法的综合寻优能力,并采用自适应移动步长更新萤火虫个体位置。最后,使用粒子群、萤火虫及粒子群萤火虫混合算法对配棉模型进行求解。试验结果表明:3种配棉算法均展现出良好的求解可行性,所得混和棉质量指标的综合绝对误差分别为0.0268、0.0240、0.0281,皆处于较低水平;并且粒子群萤火虫混合算法在成本节约方面更具优势,其配棉的总成本相比粒子群算法、萤火虫算法分别降低了1.20%、2.27%。 展开更多
关键词 计算机辅助配棉 混合算法 粒子群优化算法 萤火虫优化算法 线性加权法
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一种粒子群-萤火虫算法的参数优化方法 被引量:6
19
作者 郝晓莹 贺兴时 薛菁菁 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第5期695-700,共6页
针对传统萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)的参数设置无法解决不同优化问题的实时要求,算法寻优效率降低等问题,提出一种通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的粒子搜索,对不同优化问题自适应选取萤火虫算法参数值的优质... 针对传统萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)的参数设置无法解决不同优化问题的实时要求,算法寻优效率降低等问题,提出一种通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的粒子搜索,对不同优化问题自适应选取萤火虫算法参数值的优质组合的方法,并选取8个不同的测试函数进行实验.测试结果表明,该粒子群-萤火虫算法参数优化策略具有较强的灵活性和适应性,验证了优化方案的可行性和有效性,并为其他启发式算法的参数优化提供思路. 展开更多
关键词 萤火虫算法 粒子群算法 参数优化
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自适应萤火虫算法在物流集散点选址中的应用
20
作者 黄宇 《白城师范学院学报》 2024年第2期32-38,47,共8页
随着国民生产收入的不断提高,我国物流业得到飞速发展.物流集散点选址作为物流企业生产效益的重要影响因素,其选址的科学性和合理性直接决定物流运输成本.本文深入研究了传统萤火虫算法工作原理,提出了改进的自适应萤火虫算法,并应用在... 随着国民生产收入的不断提高,我国物流业得到飞速发展.物流集散点选址作为物流企业生产效益的重要影响因素,其选址的科学性和合理性直接决定物流运输成本.本文深入研究了传统萤火虫算法工作原理,提出了改进的自适应萤火虫算法,并应用在物流集散点选址中.通过物流集散点选址建模以及运行流程优化,完成自适应萤火虫算法的收敛性和时间复杂度分析,并进行最优解求解验证.结果表明,自适应萤火虫算法在物流集散点选址中的寻优性能比传统萤火虫算法好,收敛速度和求解精度得到了提高,能够有效提高物流集散点的工作效率,在一定程度上降低了物流运输成本. 展开更多
关键词 自适应萤火虫算法 物流集散点 选址 优化
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