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题名川渝地区野生大茶树的挥发性组分及萜烯指数分析
被引量：4
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作者
王亨洪
童华荣
李兰英
朱玲
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机构
西南大学食品科学学院
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期168-172,共5页
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基金
重庆市自然科学基金项目(SCTC2006BB1322)
西南大学博士基金项目(SWU109027)
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文摘
为分析川渝地区野生大茶树挥发性组分及其亲缘关系,利用同时蒸馏-萃取(SDE)法对川渝地区野生大茶树资源茶鲜叶加工的烘青绿茶挥发性组分进行萃取,经GC-MS技术进行分析,共检测出71个化合物。其中含有芳樟醇及其氧化物、香叶醇、橙花醇、α-萜品醇等醇类化合物,有β-水芹烯、β-香叶烯、柠檬烯、α-雪松烯、石竹烯、α-法呢烯等萜烯类化合物,有β-柠檬醛、苯甲醛、(E)-2-己烯醛等醛类物质,有棕榈酸甲酯、邻苯二甲酸二丁酯等酯类化合物,有顺-茉莉酮、α-紫罗酮等5种绿茶典型的香气化合物,还有胺、烃、萘、蒽、酸等。萜烯指数(TI)分析表明,野生大茶树TI高于野生大茶树子一代及福鼎大白茶。萜烯指数的变化可以作为鉴定茶树资源的分类依据之一。
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关键词
野生大茶树
气相色谱-质谱法
挥发性组分
萜烯指数(ti)分析
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Keywords
wild tea trees
GC-MS
volatile profiles
terpene index analysis
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分类号
TS272
[农业科学—茶叶生产加工]
Q949.32
[生物学—植物学]
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题名TC4钛合金切削过程切削力的预测
被引量：7
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作者
胡波
赵先锋
史红艳
汤朋飞
胡小龙
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机构
贵州大学机械工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第22期155-159,共5页
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基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(51765009)
贵州省科技厅和贵州大学联合基金(黔科合LH字[2017]7235号)。
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文摘
为了建立刨削直角切削力预测模型,分析研究的必要性和现状,基于AdvantEdge进行Ti6Al4V合金切削仿真,所得数据作为预测模型的基础。首先对经验公式进行改进,建立改进的指数预测模型;后对仿真数据进行SPSS分析,对模型进行了可行性分析和多元回归求解,最后再对模型进行检验。通过改进的指数预测模型拟合出数据与原数据对比后发现,绝大多数误差在10%以内,说明将切削参数(进给量和切削速度)和刀具参数(前角)进行结合也能预测切削力,同时为后续研究切削参数和刀具参数的结合做了铺垫。
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关键词
ti6AL4V合金
直角切削
SPSS分析
指数预测模型
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Keywords
ti6Al4V alloy
Right angle cutting
SPSS analysis
Index prediction model
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分类号
TG71
[金属学及工艺—刀具与模具]
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