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题名基于改进分水岭算法的菌落图像分割
被引量：15
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作者
桑艳艳
李昕
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《电子测量技术》
2019年第6期87-93,共7页
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文摘
随着计算机图像处理技术的快速发展,在菌落筛选环节上,传统的人工手动筛选已经逐渐被自动筛选仪器所替代。自动筛选仪器的核心是菌落图像识别模块,而菌落图像识别的关键在于图像分割技术,本文提出了一种改进的分水岭分割算法。该算法首先采用高斯滤波去除图像噪声,再对去噪后的图像进行形态学处理,然后进行倒角距离变换得到菌落距离图像,再采用形态学方法填补其空洞信息,接着对标记后的区域进行分水岭分割,最后利用区域合并算法聚集图像相似区域,从而得到最终的分割图像。采用本文提出的改进型分水岭算法进行菌落图像分割的准确率为93.4%,而传统的分水岭算法的分割准确率为75%,通过与传统分水岭对比实验的结果可以看出,改进后的算法较好地抑制了传统分水岭的过分割现象,极大提高了识别精度。
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关键词
菌落筛选
分水岭分割
形态学方法
区域合并
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Keywords
colony screening
watershed segmentation
morphology method
regional consolidation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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